Construire une IA Agentique avec Amazon Bedrock AgentCore

Ce cours s'adresse aux dévelopeurs et aux professionnels de l'informatique intéressés par l'IA agentique.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Définir les caractéristiques de l'IA agentique et les différencier des systèmes d'IA traditionnels.
• Identifier les composants principaux des agents et leurs interactions.
• Décrire comment les services Bedrock AgentCore prennent en charge l'IA agentique.
• Déployer des agents à l'aide des frameworks pris en charge avec AgentCore Runtime.
• Décrire les fonctionnalités principales d'AgentCore Runtime.
• Configurer l'exécution sans serveur avec isolation de session.
• Configurer AgentCore Identity pour répondre aux exigences de sécurité de l'entreprise
• Créer des politiques pour sécuriser les appels aux outils agents à l'aide d'AgentCore Policy.
• Mettre en œuvre une gestion sécurisée des jetons et une délégation des autorisations.
• Garantir la conformité aux exigences en matière de gouvernance des données et d'audit.
• Mettre en œuvre différents modèles d'intégration d'outils, y compris des outils intégrés et des outils basés sur des protocoles.
• Concevoir et déployer des serveurs et des clients MCP (Model Context Protocol) pour des capacités d'agent extensibles.
• Décrire les modèles d'authentification courants pour l'utilisation des outils agents.
• Configurer les composants AgentCore Gateway pour un accès sécurisé et autorisé aux outils.
• Mettre en œuvre des modèles de mémoire agentique pour différents cas d'utilisation.
• Configurer les opérations AgentCore Memory pour un développement contextuel.
• Optimiser les performances de la mémoire pour les charges de travail de production.
• Configurer AgentCore Observability pour la surveillance de la production.
• Mettre en œuvre l'intégration Amazon CloudWatch et le traçage spécialisé.
• Décrire les fonctionnalités principales d'AgentCore Evaluations.
• Intégrer les systèmes agentique aux API et services de production.
• Concevoir des stratégies de déploiement pour les environnements de production.
• Évaluer l'état de préparation à la production et établir des processus d'amélioration continue.

Module 1 : Principes fondamentaux des modèles d'IA agentique

• Éléments constitutifs des agents
• Présentation d'Amazon Bedrock AgentCore

Module 2 : Intégration du runtime et du framework AgentCore

• Frameworks pris en charge et implémentation
• Présentation du runtime AgentCore
• Infrastructure et déploiement

Module 3 : Sécurité et gestion des identités

• Sécurité et gestion des identités
• Sécurisation de vos agents avec AgentCore Identity

Module 4 : Intégration des outils et AgentCore Gateway

• Politique Amazon Bedrock AgentCore
• Outils intégrés et intégration personnalisée
• Protocole MCP (Model Context Protocol)
• AgentCore Gateway
• Implémentation d'AgentCore Gateway
• Politique Amazon Bedrock AgentCore

Module 5 : Implémentation de la mémoire agentique

• Concepts fondamentaux de la mémoire agentique
• Mémoire AgentCore
• Sécurisation de la mémoire AgentCore
• TP: Améliorer et faire évoluer les agents avec Amazon Bedrock AgentCore (démonstration disponible uniquement au lancement, laboratoires disponibles peu après)

Module 6 : Surveillance et observabilité en production

• Surveillance des agents avec AgentCore Observability
• Vérification des performances des agents avec AgentCore Evaluation

Module 7 : Conclusion du cours

• Prochaines étapes et ressources supplémentaires
• Résumé du cours

Des connaissances de base en IA et en IA Agentique sont recommandées (vocabulaire, concepts) comme présentés dans le cours

• GK910031 Fondamentaux IA Agentique

• Un support de cours officiel sera fourni aux participants.