Fondamentaux de l'IA Agentique

• Développeurs logiciels novices en matière d'IA agentique à la recherche de compétences fondamentales.
• Professionnels techniques explorant les capacités de l'IA et s'intéressant aux composants et applications clés de l'IA agentique.
• Équipes de développement évaluant les solutions d'IA agentique et ayant besoin de différencier les types d'agents.
• Utilisateurs AWS se lançant dans l'IA agentique, y compris les utilisateurs actuels d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Amazon Bedrock Agents.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Résumer l'évolution de l'IA Agentique et définir ce qui rend quelque chose « agentique ».
• Identifier les composants essentiels des systèmes agentiques.
• Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides.
• Comparer les options de service AWS pour l'IA Agentique.
• Décrire les capacités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, d'Amazon Q Business et de Kiro.
• Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et d'Amazon Bedrock Agents.
• Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA Agentique.
• Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'IA Agentique de production.

Module 1 : Des LLM aux agents

• Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM) • Les innovations qui alimentent les agents
• Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents

Module 2 : Explorer l'IA Agentique

• Comprendre l'IA Agentique
• Types d'agents IA
• Applications de l'IA Agentique

Module 3 : Comprendre les workflows de l'IA Agentique

• Modèles de workflow
• Présentation des flux Amazon Bedrock

Module 4 : Présentation des agents autonomes

• Fonctionnement des agents autonomes
• ReAct
• ReWoo
• Collaboration multi-agents
• Solutions d'IA Agentique AWS

Module 5 : Amazon Q et outils de développement agentiques

• Amazon Q Developer
• Amazon Q Business
• Amazon Q dans les services AWS
• Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications

Module 6 : IA Agentique avec Amazon Bedrock

• Agents Amazon Bedrock
• Amazon Bedrock AgentCore
• Travaux pratiques : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés aux bases de connaissances Amazon Bedrock et aux garde-fous Amazon Bedrock

Module 7 : Création de solutions DIY

• Solutions DIY
• Observabilité et surveillance
• Interopérabilité des agents

Module 8 : Conclusion du cours

• Prochaines étapes et ressources supplémentaires
• Récapitulatif du cours

Il est recommandé aux participants d'avoir les connaissances suivantes :

• Connaissances de base en IA Générative ou expérience professionnelle équivalente
• Connaissances de base sur AWS et expérience en développement logiciel

• GK4501 - AWS : Notions techniques de base Amazon Web Services
• GK910027 - Essentiels de l'IA Générative sur AWS

Aucun

• Cours GK910036 : Construire une IA Agentique avec Amazon Bedrock AgentCore
• Cours GK910037 : Construire des sytèmes agentiques avancés sur AWS

• Un support de cours officiel sera fourni aux participants.