Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
- Référence GK7400
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Options de paiement complémentaires
-
CPF
Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation pour son financement.
Classe inter en présentiel Prix
EUR820,00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour construire des solutions d'analyse de données en continu à l'aide des services AWS, notamment Amazon Kinesis et Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis est un service de streaming de données en temps réel massivement évolutif et durable. Amazon MSK offre un service Apache Kafka sécurisé, entièrement géré et hautement disponible. Les participants apprendront également comment Amazon Kinesis et Amazon MSK s'intègrent aux services AWS tels que AWS Glue et AWS Lambda. La formation aborde les composants d'ingestion, de stockage et de traitement des données en continu du pipeline d'analyse des données. Les participants apprendront à appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement de Kinesis et d'Amazon MSK.
Mise à jour : 13.03.2023
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 28 juin, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 19 septembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 08 novembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
Public
Haut de pageCette formation s'adresse aux Ingénieurs et architectes de données et aux développeurs qui veulent construire et gérer des applications en temps réel et des solutions d'analyse de données en continu.
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les caractéristiques et les avantages d'une architecture de données moderne
- Apprendre comment les services de streaming AWS s'intègrent dans une architecture de données moderne
- Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse de données en continu
- Identifier et appliquer les techniques appropriées, telles que la compression, le partage et le partitionnement, afin d'optimiser le stockage des données
- Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données en temps réel et en temps quasi réel
- Choisir les flux, les clusters, les thèmes, l'approche de mise à l'échelle et la topologie de réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
- Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Sécuriser les données en continu au repos et en transit
- Surveiller les charges de travail analytiques pour identifier les problèmes et y remédier
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion des coûts
Programme détaillé
Haut de pageVue d'ensemble de l'analyse des données et du pipeline de données
- Cas d'utilisation de l'analyse des données
- Utilisation du pipeline de données pour l'analyse
Utilisation des services de streaming dans le pipeline d'analyse de données
- Importance de l'analyse de données en continu
- Le pipeline d'analyse de données en continu
- Concepts de streaming
Introduction aux services de streaming AWS
- Les services de streaming de données dans AWS
- Amazon Kinesis dans les solutions analytiques - Démonstration : Explorer Amazon Kinesis Data Streams
Atelier pratique : Mise en place d'un pipeline de diffusion en continu avec Amazon Kinesis
- Utilisation d'Amazon Kinesis Data Analytics
- Introduction à Amazon MSK - Aperçu de Spark Streaming
Utiliser Amazon Kinesis pour l'analyse de données en temps réel
- Exploration d'Amazon Kinesis à l'aide d'une charge de travail clickstream
- Création de flux de données et de livraison Kinesis
- Démonstration : Comprendre les producteurs et les consommateurs
- Création de producteurs de flux
- Création de consommateurs de flux
- Création et déploiement d'applications Flink dans Kinesis Data Analytics
- Démonstration : Explorer les ordinateurs portables Zeppelin pour Kinesis Data Analytics
Atelier pratique : Analyse de flux avec Amazon Kinesis Data Analytics et Apache Flink
Sécurisation, surveillance et optimisation d'Amazon Kinesis
- Optimiser Amazon Kinesis pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Meilleures pratiques en matière de sécurité et de surveillance
Utilisation d'Amazon MSK dans les solutions d'analyse de données en continu
- Cas d'utilisation d'Amazon MSK
- Création de clusters MSK - Démonstration : Provisionnement d'un cluster MSK
- Ingérer des données dans Amazon MSK
Atelier pratique : Introduction au contrôle d'accès avec Amazon MSK - Transformation et traitement dans Amazon MSK
Sécuriser, surveiller et optimiser Amazon MSK
- Optimiser Amazon MSK
- Démonstration : Augmentation de la capacité de stockage d'Amazon MSK
Atelier pratique : Pipeline de streaming Amazon MSK et déploiement d'applications
- Sécurité et surveillance
- Démonstration : Surveillance d'un cluster MSK
Conception de solutions d'analyse de données en continu
- Examen des cas d'utilisation
Atelier pratique : Conception d'un flux de travail d'analyse de données en continu
Développer des architectures de données modernes sur AWS
- Architectures de données modernes
Pré-requis
Haut de pageAu moins un an d'expérience en analyse de données ou une expérience directe dans la création d'applications en temps réel ou de solutions d'analyse en continu.
Nous suggérons le livre blanc Streaming Data Solutions on AWS pour ceux qui ont besoin d'une remise à niveau sur les concepts de streaming.
Certification
Haut de pageAfin de se préparer efficacement à l'obtention de la certification AWS Certified Data Analytics Speciality, nous vous recommandons de suivre également les formations suivantes :
GK7377 - Building Data Lakes on AWS
GK7378 - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
GK7379 - Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift
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Cette formation mène également à la Certification professionnelle inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences RS6222 "Créer et maintenir des solutions d’analyse de données efficaces et sécurisées sur le cloud AWS". Plus de détails sur : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6222/
Bon à savoir
Haut de pageSupport de cours officiel AWS en anglais remis aux participants, au format électronique. Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.
- /fr-fr/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/emea/gk-polaris/gk-polaris-accelerate-cloud.png https://www.globalknowledge.com/fr-fr/products/abonnement/pl-accelerate #000000
- /fr-fr/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/fr/reviews/review-aws.png #000000
- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité </strong>sauf dans le cas d'un financement <a title="compte CPF" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf">CPF,</a> jusqu'à 11 jours ouvrés. <a rel="noopener noreferrer" title="formations éligibles CPF" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
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