Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS

Ce cours s’adresse à :

Ingénieurs et architectes de données

Développeurs qui souhaitent créer et gérer des applications en temps réel et des solutions d’analyse de données en continu

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Comprendre les fonctionnalités et les avantages d’une architecture de données moderne. Découvrez comment les services de streaming AWS s’intègrent dans une architecture de données moderne.
• Concevoir et mettre en œuvre une solution d’analyse de données en continu • Identifier et appliquer les techniques appropriées, telles que la compression, le partitionnement et le partitionnement, pour optimiser le stockage des données
• Sélectionnez et déployez les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker des données en temps réel et en temps quasi réel
• Choisissez les flux, les clusters, les rubriques, l’approche de mise à l’échelle et la topologie de réseau appropriés pour un cas d’utilisation métier particulier
• Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d’analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
• Sécurisez les données en streaming au repos et en transit
• Surveillez les charges de travail d’analyse pour identifier et résoudre les problèmes
• Appliquer les meilleures pratiques de gestion des coûts

Module A : Présentation de l’analyse des données et du pipeline de données

• Cas d’utilisation de l’analyse de données
• Utilisation du pipeline de données pour l’analyse

Module 1 : Utilisation des services de streaming dans le pipeline d’analyse de données

• L’importance de l’analyse des données en continu
• Le pipeline d’analyse de données en streaming
• Concepts de streaming

Module 2 : Introduction aux services de streaming AWS

• Services de données en streaming dans AWS
• Amazon Kinesis dans les solutions d’analytique
• Démonstration : Découvrir Amazon Kinesis Data Streams
• Exercice pratique : Configuration d’un pipeline de diffusion en continu avec Amazon Kinesis
• Utilisation d’Amazon Kinesis Data Analytics
• Présentation d’Amazon MSK
• Présentation de Spark Streaming

Module 3 : Utilisation d’Amazon Kinesis pour l’analyse des données en temps réel

• Exploration d’Amazon Kinesis à l’aide d’une charge de travail de parcours de navigation
• Création de flux de données et de diffusion Kinesis
• Démonstration : Comprendre les producteurs et les consommateurs
• Construire des producteurs de flux
• Création de consommateurs de flux
• Création et déploiement d’applications Flink dans Kinesis Data Analytics
• Démonstration : Découvrez les ordinateurs portables Zeppelin pour Kinesis Data Analytics
• Exercice pratique : Analyse en continu avec Amazon Kinesis Data Analytics et Apache Flink

Module 4 : Sécurisation, surveillance et optimisation d’Amazon Kinesis

• Optimisez Amazon Kinesis pour obtenir des informations commerciales exploitables
• Bonnes pratiques en matière de sécurité et de surveillance

Module 5 : Utilisation d’Amazon MSK dans les solutions d’analyse de données en streaming

• Cas d’utilisation d’Amazon MSK
• Création de clusters MSK
• Démonstration : Provisionnement d’un cluster MSK
• Ingestion de données dans Amazon MSK
• Exercice pratique : Introduction au contrôle d’accès avec Amazon MSK
• Transformation et traitement dans Amazon MSK

Module 6 : Sécurisation, surveillance et optimisation d’Amazon MSK

• Optimisation d’Amazon MSK
• Démonstration : mise à l’échelle du stockage Amazon MSK
• Exercice pratique : Pipeline de streaming Amazon MSK et déploiement d’applications
• Sécurité et surveillance
• Démonstration : Surveillance d’un cluster MSK

Module 7 : Conception de solutions d’analyse de données en continu

• Revue de cas d’utilisation
• Exercice en classe : Conception d’un flux de travail d’analyse de données en continu

Module B : Développement d’architectures de données modernes sur AWS

• Architectures de données modernes

• Au moins un an d’expérience en analyse de données ou une expérience directe de la création d’applications en temps réel ou de solutions d’analyse en continu.
• Nous suggérons le livre blanc sur les solutions de données de streaming sur AWS pour ceux qui ont besoin d’un rappel des concepts de streaming.

• GK4502 - Architecture sur AWS
• GK7377 - Building Data Lakes on AWS
• GK7378 - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Ce cours est axé sur la formation pratique, mais vous permettra d’obtenir la spécialité AWS CERTIFIED DATA ANALYTICS.

• Base de données certifiée AWS - Spécialité