Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
- Référence GK7378
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Options de paiement complémentaires
-
CPF
Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation pour son financement.
Classe inter en présentiel Prix
EUR820,00
hors TVA
Demander une formation en intra-entreprise S'inscrireAller à:
Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation permet aux participants d'acquérir les compéteces et connaissances nécessaires pour construire des solutions d'analyse de données par lots à l'aide d'Amazon EMR, un service géré Apache Spark et Apache Hadoop de niveau entreprise. Ils apprendront comment Amazon EMR s'intègre aux projets open-source tels que Apache Hive, Hue et HBase, ainsi qu'aux services AWS tels que AWS Glue et AWS Lake Formation. La formation aborde les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données dans le contexte de Spark et Hadoop. Ils apprendront à utiliser EMR Notebooks pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique et à appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon EMR.
Formation éligible au CPF (cf rubrique Certification)
Mise à jour : 12.05.2023
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 25 juin, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 17 septembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 05 novembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
Public
Haut de pageCette formation s'adresse aux Ingénieurs de plateforme de données et Architectes et opérateurs qui construisent et gèrent des pipelines d'analyse de données
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
- Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse de données par lots
- Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
- Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
- Sélectionner les types d'instances et de nœuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
- Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Décrire comment sécuriser les données au repos et en transit
- Surveiller les charges de travail analytiques afin d'identifier et de résoudre les problèmes
- Identifier les meilleures pratiques de gestion des coûts
Programme détaillé
Haut de pageModule A : Aperçu de l'analyse des données et du pipeline de données
- Cas d'utilisation de l'analyse de données
- Utilisation du pipeline de données pour l'analyse
Module 1 : Introduction à Amazon EMR
- Utilisation d'Amazon EMR dans les solutions analytiques
- Architecture du cluster Amazon EMR
- Démo interactive 1 : Lancement d'un cluster Amazon EMR
- Stratégies de gestion des coûts
Module 2 : Pipeline d'analyse de données utilisant Amazon EMR : Ingestion et stockage
- Optimisation du stockage avec Amazon EMR
- Techniques d'ingestion de données
Module 3 : Analyse de données par lots haute performance avec Apache Spark sur Amazon EMR
- Cas d'utilisation d'Apache Spark sur Amazon EMR
- Pourquoi Apache Spark sur Amazon EMR ?
- Concepts de Spark interactive 2 : Connectez-vous à un cluster EMR et exécutez des commandes Scala à l'aide du shell Spark
- Transformation, traitement et analyse
- Utilisation de notebooks avec Amazon EMR
Atelier 1 : analyse de données à faible latence avec Apache Spark sur Amazon EMR
Module 4 : Traitement et analyse de données par lots avec Amazon EMR et Apache Hive
- Utilisation d'Amazon EMR avec Hive pour traiter des données par lots
- Transformation, traitement et analyse
Atelier 2 : Traitement de données par lots à l'aide d'Amazon EMR et Hive
- Introduction à Apache HBase sur Amazon EMR
Module 5 : Traitement des données sans serveur
- Traitement, transformation et analyse des données sans serveur
- Utilisation d'AWS Glue avec les charges de travail Amazon EMR
Atelier 3 : orchestrer le traitement des données dans Spark à l'aide d'AWS Step Functions
Module 6 : Sécurité et surveillance des clusters Amazon EMR
- Sécurisation des clusters EMR
- Démonstration interactive 3 : cryptage côté client avec EMRFS
- Surveillance et dépannage des clusters Amazon EMR
- Démo : Examen de l'historique du cluster Apache Spark
Module 7 : Conception de solutions d'analyse de données par lots
- Cas d'utilisation de l'analyse de données par lots
Activité 4 : Conception d'un flux de travail d'analyse de données par lots
Module B : Développement d'architectures de données modernes sur AWS
- Architectures de données modernes
Pré-requis
Haut de pagePosséder au moins un an d'expérience dans la gestion de frameworks de données open-source tels que Apache Spark ou Apache Hadoop.
Pré-requis recommandés :Certification
Haut de pageAfin de se préparer efficacement à l'obtention de la certification AWS Certified Data Analytics Speciality, nous vous recommandons de suivre également les formations suivantes :
GK7377 - Building Data Lakes on AWS
GK7379 - Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift
GK7400 - Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
**
Cette formation mène également à la Certification professionnelle inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences RS6222 "Créer et maintenir des solutions d’analyse de données efficaces et sécurisées sur le cloud AWS". Plus de détails sur : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6222/
Bon à savoir
Haut de pageSupport de cours officiel remis aux participants.
- /fr-fr/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/fr/reviews/review-aws.png #000000
- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité </strong>sauf dans le cas d'un financement <a title="compte CPF" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf">CPF,</a> jusqu'à 11 jours ouvrés. <a rel="noopener noreferrer" title="formations éligibles CPF" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
- /fr-fr/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/emea/gk-polaris/gk-polaris-accelerate-cybersecurity.png https://www.globalknowledge.com/fr-fr/products/abonnement/pl-accelerate #000000
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