Le Data Scientist : un savant des données

Résumé

Déjà, en 2012, le métier de data scientist était déclaré le métier le plus sexy du 21e siècle dans une publication de la Harvard Business Review. Depuis, l’usage du terme « data scientist » s’est généralisé et son rôle prend de plus en plus d’importance dans les entreprises confrontées au Big Data. Ce livre blanc offre une vision du profil du Data scientist, des missions auxquelles il est confronté au quotidien ainsi que des connaissances à acquérir pour évoluer vers ce métier.

Extrait

Le data scientist est un savant des données qui crée des applications métier dans un environnement Big Data. C’est un statisticien ou data miner expert en modélisation statistique et Machine Learning qui maîtrise un ou plusieurs logiciels d’analyse des données, qui a des compétences de programmation notamment dans des langages open source et qui peut, si nécessaire, programmer et implémenter les modèles les plus adaptés aux données traitées. Le data scientist est familier avec les problématiques de passage à l’échelle et choisit les algorithmes avec le souci d’optimiser les temps de calcul. Il travaille avec des modèles et des technologies qui sont en perpétuelle évolution. Il utilise tout type de données stockées dans l’entreprise et est parfois amené à importer des données externes comme par exemple celles issues des réseaux sociaux ou des données météorologiques ou des données publiques.

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