Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science dans Azure

Cette formation s'adresse aux data scientists et à ceux qui ont des responsabilités importantes dans la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Découvrir les services d’Azure supportant la Data Science.
• Examiner le service Data Science d’Azure
• Expliquer le déploiement du service de Machine Learning service pour automatiser le pipeline

Faire de la Data Science sur Azure

• Vue d'ensemble des options Azure Data Science
• Présentation d'Azure Notebooks

Faire de la Data Science avec Azure Machine Learning Service

• Présentation du service Azure Machine Learning (AML)
• Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML

Automatiser l'apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service

• Automatiser la sélection des modèles d'apprentissage automatique
• Automatiser le réglage des hyperparamètres avec HyperDrive

Gérer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service

• Gérer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique

Avant de suivre cette formation, les participants doivent avoir les connaissances et compétences sur :

• Les fondamentaux Azure
• La compréhension de la science des données, y compris comment préparer les données, former des modèles et évaluer les modèles concurrents pour sélectionner le meilleur. 
• La  programmation en langage Python et l'utilisation des bibliothèques Python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.

Accès fourni au contenu digital Microsoft

Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.