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IBM SPSS Modeler Foundations (V18.2)

  • Référence 0A069G
  • Durée 2 jour(s)

Classe inter à distance Prix

EUR1 500,00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • E-Learning

    Pour cette formation, il existe aussi un produit d’auto-formation en ligne. Nous consulter.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

  • Intra-entreprise

    Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.

Demander cette formation dans un format différent

Cette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances de base sur l'utilisation d'IBM SPSS Modeler. Les principes et la pratique de la science des données sont illustrés à l'aide de la méthodologie CRISP-DM. La formation fournit également les bases de l'importation, de l'exploration et de la préparation des données avec IBM SPSS Modeler v18.2, présente la modélisation.

Cette formation se concentre sur l'utilisation de modèles analytiques pour prédire un champ catégorique, tels que le churn, la fraude, la réponse à un mailing, les examens réussis/échecs, et les pannes de machine.
 

Prochaines dates

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    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 08-09 juillet, 2024
    • Centre: RUEIL ATHENEE

    EUR1 500,00

    • Modalité: Classe inter à distance
    • Date: 08-09 juillet, 2024
    • Centre: SITE DISTANT

    EUR1 500,00

    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 07-08 octobre, 2024
    • Centre: RUEIL ATHENEE

    EUR1 500,00

    • Modalité: Classe inter à distance
    • Date: 07-08 octobre, 2024
    • Centre: SITE DISTANT

    EUR1 500,00

    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 04-05 février, 2025
    • Centre: RUEIL ATHENEE

    EUR1 500,00

    • Modalité: Classe inter à distance
    • Date: 04-05 février, 2025
    • Centre: SITE DISTANT

    EUR1 500,00

La formation s'adresse aux :

  • Data scientists
  • Business analysts
  • Les clients qui découvrent IBM SPSS Modeler ou qui veulent en savoir plus sur son utilisation.

Objectifs de la formation

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A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Collecter les données initiales
  • Comprendre les données
  • Définir l'unité d'analyse
  • Intégrer des données
  • Transformer des champs
  • Examiner la relation entre un champ catégorique et un champ continu
  • Découvrir la modélisation
  • Améliorer l'efficacité 

Programme détaillé

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Introduction à IBM SPSS Modeler

  • Introduction à la science des données
  • Décrire la méthodologie CRISP- DM
  • Introduction à IBM SPSS Modeler
  • Construire des modèles et appliquez-les à de nouvelles données

Collecter les données initiales

  • Décrire le stockage des champs
  • Décrire le niveau de mesure des champs
  • Importer à partir de divers formats de données
  • Exporter vers divers formats de données

Comprendre les données

  • Auditer les données
  • Vérifier les valeurs non valides
  • Prendre des mesures pour les valeurs non valides
  • Définir des blancs

Définir l'unité d'analyse

  • Supprimer les doublons
  • Agréger les données
  • Transformer les champs nominaux en drapeaux
  • Restructurer les données

Intégration des données

  • Ajouter les ensembles de données
  • Fusionner les ensembles de données
  • Echantillonner les enregistrements

Transformation des champs

  • Utiliser le langage de contrôle pour la manipulation des expressions
  • Dériver les champs
  • Reclassifier les champs
  • Mettre les champs dans des cases

Transformation d'autres champs

  • Utiliser des fonctions
  • Remplacer les valeurs des champs
  • Transformer les distributions Examiner les relations
  • Examiner la relation entre deux champs catégoriels

Examen de la relation entre un champ catégorique et un champ continu

  • Examiner la relation entre deux champs continus

Introduction à la modélisation

  • Décrire les objectifs de la modélisation
  • Créer des modèles supervisés
  • Créer des modèles de segmentation

Amélioration de l'efficacité

  • Utiliser l'extensibilité de la base de données par le pushback SQL
  • Traiter les valeurs aberrantes et les valeurs manquantes avec le nœud Data Audit
  • Utiliser le nœud Set Globals
  • Utiliser les paramètres
  • Utiliser la boucle et l'exécution conditionnelle

Pré-requis

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  • Connaissance des besoins de votre entreprise

Bon à savoir

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Support de cours officiel IBM remis aux participants

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