Infrastructure Google Cloud pour les professionnels Azure

• Architectes cloud ou ingénieurs cloud expérimentés avec le cloud Microsoft Azure.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les meilleures pratiques pour les solutions Google Cloud qui intègrent la gestion des ressources et des accès dans Google Cloud.
• Mettre en œuvre des réseaux Google Cloud en utilisant les meilleures pratiques pour le réseau privé virtuel (VPN) Cloud, le cloud privé virtuel (VPC) et le pare-feu Google Cloud.
• Créer et personnaliser des instances de machines virtuelles (VM) à l'aide de Compute Engine.
• Configurer les équilibreurs de charge et l'autoscaling pour les instances de VM.
• Mettre en œuvre des services de stockage de données dans Google Cloud.
• Concevoir une solution utilisant Google Kubernetes Engine (GKE) pour déployer des applications dans Google Cloud.
• Examiner les meilleures pratiques pour le déploiement et la surveillance de l'infrastructure Google Cloud.
• Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Cloud Run.

Gestion des ressources et des acccès dans Google Cloud

• Examiner la hiérarchie des ressources Azure.
• Explorer comment IAM vous permet d'appliquer des politiques qui définissent qui peut faire quoi sur quelles ressources dans Google Cloud.
• Examiner les types de comptes de service et les clés dans Google Cloud.
• Naviguer dans la console Google Cloud et Cloud Shell pour effectuer des tâches de base.
• Exercice pratique : Exploration de la gestion des identités et des accès

Mise en réseau dans Google Cloud

• Comparer les concepts de mise en réseau dans Azure et Google Cloud.
• Comprendre le réseautage VPC (Virtual Private Cloud) sur Google Cloud.
• Expliquer en quoi le cloud privé virtuel (VPC) de Google diffère du VPC d'Azure.
• Créer et configurer l'accès privé à Google et Cloud NAT.
• Déterminer quel service d'interconnexion ou de peering de Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques.
• Exercice pratique : Mise en réseau VPC
• Exercice pratique : Mettre en œuvre l'accès privé à Google et Cloud NAT

Machines virtuelles (VM) dans Google Cloud

• Lister les différentes options de CPU, GPU et de mémoire pour les machines virtuelles.
• Explorer les images Google Cloud.
• Expliquer où vous voudriez utiliser les VM Spot dans Google Cloud.
• Exercice pratique : Démarrer avec Compute Engine

Equilibrage de charge et groupes d'instances gérés sur Google Cloud

• Expliquer les fonctionnalités de l'équilibrage de charge cloud (Cloud Load Balancing ) dans Google Cloud.
• Décrire les groupes d'instances gérés et comment les utiliser.
• Expliquer comment utiliser les groupes d'instances gérés avec les équilibreurs de charge.
• Exercice pratique : Configuration d'un équilibreur de charge HTTP avec autoscaling

 Stockage dans Google Cloud

• Explorer les options de stockage et les cas d'utilisation.
• Explorer les fonctionnalités de Cloud SQL et Cloud Spanner.
• Apprendre à utiliser Cloud Bigtable.
• Exercice pratique : Cloud Storage
• Exercice pratique : Implémentation de Cloud SQL

 Conteneurs dans Google Cloud

• Expliquer comment les conteneurs peuvent être utilisés dans Google Cloud.
• Provisionner un cluster Kubernetes à l'aide de GKE.
• Expliquer comment les déploiements sont utilisés dans Kubernetes.
• Identifier l'objectif de l'informatique hybride et multicloud avec GKE Enterprise
• Exercice pratique : Démarrer avec Google Kubernetes Engine
• Exercice pratique : Création de déploiements avec Google Kubernetes Engine

 Applications dans Google Cloud

• Décrire comment les fonctions Cloud Run peuvent soutenir le développement d'applications.
• Déployer une application conteneurisée sur Cloud Run.
• Exercice pratique : Hello Cloud Run

 Surveillance dans Google Cloud

• Décrire la suite d'opérations de Google Cloud.
• Créer des graphiques, des alertes et des vérifications de disponibilité pour les ressources avec Cloud Monitoring.
• Outils de surveillance dans Azure et Google Cloud.
• Décrire la collecte des métriques système dans GKE.
• Exercice pratique :Surveillance d'une VM Compute Engine à l'aide de l'agent Ops

• Familiarité avec les termes et concepts utilisés dans le Cloud Microsoft Azure

• Un support de cours officiel sera fourni aux participants.