Big Data : Architecture et technologies
- Référence GKBDA
- Durée 2 jour(s)
Modalité pédagogique
Classe inter à distance Prix
EUR1 490,00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
E-Learning
Pour cette formation, il existe aussi un produit d’auto-formation en ligne. Nous consulter.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
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Résumé
Haut de pageCette formation est délivrée en synchrone à distance tout en garantissant l'accès à un environnement d'apprentissage complet!
Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.
Prochaines dates
Haut de pagePublic
Haut de pageObjectifs de la formation
Haut de page- Découvrir les concepts clés du Big Data
- Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
- Apprendre à mettre en œuvre une solution Big Data,
- Avoir une vue d’ensemble sur les possibilités du Big Data
Programme détaillé
Haut de page- Les origines du Big Data
- La valeur de la donnée : un changement d'importance.
- La donnée en tant que matière première
- Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
- Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
Technologies du Big Data
- Architecture et composants de la plateforme Hadoop
- Les modes de stockage (NoSQL, HDFS)
- Fonctionnement de MapReduce et Yarn
- Principales distributions Hadoop
- Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning
- Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop
- Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data
Traitement des données Big Data
- Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Importer des données vers HDFS
- Traitement des données avec PIG
- Requêtes SQL avec HIVE
- Création de flux de données massives avec un ETL
Data Vizualisation, représenter des données de façon visuelle
- Principales solutions du marché
- Aller au-delà des rapports statiques
- La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique
- Cas pratiques : mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients
Conclusions
- Les conditions du succès
- Synthèse des meilleures pratiques
- Bibliographie
Pré-requis
Haut de pageAvoir une bonne culture générale des systèmes d’information
Bon à savoir
Haut de pageAppréciation : évaluation qualitative de fin de stage
Modalités et moyens pédagogiques : démonstrations, cas pratiques, synthèse et évaluation des acquis
Support de cours en français remis à chaque participant.
Pour le suivi de cette formation à distance depuis un site client équipé, il suffit d'avoir une bonne connexion internet, un casque avec micro et d'être dans un endroit au calme pour en profiter pleinement. Une fiche explicative est adressée en amont aux participants pour leur permettre de vérifier leur installation technique et de se familiariser avec la solution technologique utilisée.
L'accès à l'environnement d'apprentissage (support de cours officiel, labs), ainsi qu'aux feuilles d'émargement et d'évaluation est assuré.
En savoir plus : https://www.globalknowledge.com/fr-fr/solutions/methodes-d'apprentissage/classe-a-distance
- /fr-fr/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/fr/reviews/fr-global-review-q1-q2-fy25.png #000000
- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité. </strong>Dans le cas d’une formation finançable par votre <a style="display: inline;" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-style="display: inline;">CPF,</a> jusqu’à 11 jours ouvrés avant le début de la formation. <a style="display: inline;" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" data-mce-style="display: inline;">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
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