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Big Data : Architecture et technologies

  • Référence GKBDA
  • Durée 2 jour(s)

Classe inter en présentiel Prix

EUR1 490,00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • E-Learning

    Pour cette formation, il existe aussi un produit d’auto-formation en ligne. Nous consulter.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

Demander cette formation dans un format différent

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.

Prochaines dates

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 Chef de projets, Architecte et toute personne souhaitant connaître les impacts du Big Data au niveau de l’organisation et des architectures

Objectifs de la formation

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  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
  • Apprendre à mettre en œuvre une solution Big Data,
  • Avoir une vue d’ensemble sur les possibilités du Big Data

Programme détaillé

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Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data
  • Les origines du Big Data
  • La valeur de la donnée : un changement d'importance.
  • La donnée en tant que matière première
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Technologies du Big Data

  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS)
  • Fonctionnement de MapReduce et Yarn
  • Principales distributions Hadoop
  • Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning
  • Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data

Traitement des données Big Data

  • Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Importer des données vers HDFS
  • Traitement des données avec PIG
  • Requêtes SQL avec HIVE
  • Création de flux de données massives avec un ETL

Data Vizualisation, représenter des données de façon visuelle

  • Principales solutions du marché
  • Aller au-delà des rapports statiques
  • La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique
  • Cas pratiques : mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients

Conclusions

  • Les conditions du succès
  • Synthèse des meilleures pratiques
  • Bibliographie

Pré-requis

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Avoir une bonne culture générale des systèmes d’information

Bon à savoir

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Appréciation : évaluation qualitative de fin de stage

Modalités et moyens pédagogiques : démonstrations, cas pratiques, synthèse et évaluation des acquis

Support de cours en français remis à chaque participant