Beyond ChatGPT! AutoGPT in Action: Artificial General Intelligence (AGI) Basics for Business Users

Ce cours d'introduction est destiné aux professionnels non techniques qui cherchent à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle générale (AGI) pour améliorer leur productivité, renforcer la prise de décision et stimuler l'innovation au sein de leur organisation. Ce cours est utile pour un large éventail d'industries et de fonctions.

Parmi les fonctions qui pourraient bénéficier de cette formation, on peut citer

• Responsables et spécialistes du marketing : Améliorez la création de contenu, analysez les tendances du marché et développez des supports marketing ciblés en utilisant les capacités de génération de texte et d'analyse de données d'AutoGPT.
• Analystes commerciaux : Utilisez AutoGPT pour l'analyse, la visualisation et la prévision des données afin d'extraire des informations exploitables et de prendre des décisions basées sur les données.
• Chefs de projet : Utilisez les fonctions de collaboration et de communication d'AutoGPT pour rationaliser les processus de gestion de projet, améliorer la collaboration au sein de l'équipe et assurer une exécution efficace du projet.
• Responsables du support client : Mettez en place des chatbots et automatisez les tâches répétitives du support client, en améliorant les temps de réponse et l'expérience globale du client.
• Professionnels des ressources humaines : Rationaliser le processus de recrutement, analyser le feedback des employés et optimiser les communications internes en utilisant les fonctionnalités de génération et d'analyse de texte d'AutoGPT.
• Directeurs commerciaux : Tirez parti d'AutoGPT pour l'évaluation des prospects, la prévision des ventes et la rédaction d'argumentaires de vente convaincants, afin de stimuler la croissance du chiffre d'affaires et d'améliorer les performances de l'équipe commerciale.
• Chefs de produit : Utilisez AutoGPT pour analyser les commentaires des clients, surveiller les tendances du marché et informer les décisions de développement de produits, en veillant à ce que les produits répondent aux besoins et aux attentes des clients.
• Responsables des opérations : Mettez en œuvre l'automatisation des flux de travail et l'optimisation des processus en utilisant les capacités d'intégration d'AutoGPT, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale.
• Professionnels de la recherche et du développement : Utiliser AutoGPT pour analyser les tendances du secteur, identifier les opportunités émergentes et soutenir les efforts d'innovation.
• Dirigeants et propriétaires d'entreprise : Utilisez les fonctions d'aide à la décision d'AutoGPT pour faire des choix stratégiques éclairés, identifier les opportunités de croissance et gérer efficacement les risques.
  

Ce cours combine des présentations attrayantes et des démonstrations utiles avec des laboratoires pratiques et des activités de groupe intéressantes.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Générer des textes de haute qualité pour diverses applications professionnelles, telles que la rédaction d'e-mails, la création de rapports et le développement de supports marketing, en utilisant les capacités de génération de texte d'AutoGPT.
• Analyser des ensembles de données et extraire des informations exploitables pour prendre des décisions basées sur des données, en utilisant les fonctions d'analyse de données d'AutoGPT, y compris la visualisation de données, la prévision de séries temporelles et l'intégration avec des outils de feuille de calcul.
• Mettre en œuvre l'automatisation des flux de travail et rationaliser les tâches répétitives en utilisant AutoGPT en conjonction avec des outils d'intégration tiers, améliorant ainsi l'efficacité globale de l'entreprise.
• Améliorer la collaboration entre les équipes et la gestion des projets en intégrant AutoGPT dans les processus de révision des documents, la communication à distance et la gestion des connaissances, afin de favoriser un environnement de travail plus productif et connecté.
• Personnaliser et affiner les modèles AutoGPT en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise, ce qui permet de développer des solutions sur mesure qui répondent à des défis et des exigences uniques au sein de l'organisation.
• Appliquer les meilleures pratiques et les techniques de dépannage pour optimiser les performances d'AutoGPT, en garantissant une utilisation responsable et éthique de l'AGI tout en maintenant des résultats de haute qualité et en atténuant les problèmes potentiels.

 

Jour 1

1 Introduction à AutoGPT

• Présentation de l'Intelligence Générale Artificielle (AGI) et d'AutoGPT
• Cas d'utilisation courants d'AutoGPT
• Architecture et composants d'AutoGPT
• Confidentialité des données et considérations de sécurité
• Labo Explorer AutoGPT Se familiariser avec l'interface d'AutoGPT et les outils disponibles

2 AutoGPT pour la génération de texte

• Générer du texte pour des e-mails, des rapports et des documents marketing
• Résumé de texte et extraction d'informations
• Optimisation de la qualité de la génération de texte et contrôle de la production
• Ethique et utilisation responsable de la génération de texte
• Laboratoire : Génération et résumé de texte : Générer et résumer un texte à l'aide de l'interface web AutoGPT

3 AutoGPT pour l'analyse des données

• Analyser des ensembles de données et générer des informations avec AutoGPT
• Visualisation des données et création de graphiques
• Prévision de séries temporelles
• Intégration d'AutoGPT avec Excel, Google Sheets et d'autres outils
• Lab : Analyse et visualisation des données : Analyser un ensemble de données et créer des visualisations en utilisant les outils intégrés d'AutoGPT.

 

4 AutoGPT pour l'automatisation des processus métier

• Rationaliser les tâches répétitives avec AutoGPT
• Implémentation de chatbots de base et d'un support client
• Automatisation des flux de travail et intégration avec des outils tiers
• Contrôler et gérer les performances de l'automatisation
• Lab : Automatisation des processus : Créer une automatisation de flux de travail simple en utilisant AutoGPT et un outil d'intégration tiers (par exemple, Zapier).

Jour 2

1 AutoGPT pour l'aide à la décision

• Traitement du langage naturel pour l'aide à la décision
• Analyse des sentiments et retour d'information des clients
• Évaluation des risques et détection des fraudes
• Etude de marché et analyse des tendances
• Laboratoire : Aide à la décision : Utiliser AutoGPT pour analyser le feedback client et prendre des décisions basées sur des données

2 Personnaliser AutoGPT

• Adapter AutoGPT aux besoins spécifiques de l'entreprise
• Entraîner de nouveaux modèles sur vos données
• Évaluer et améliorer la performance des modèles
• Déployer des modèles personnalisés dans votre entreprise
• Labo 6 : Personnalisation et formation des modèles : Affiner un modèle AutoGPT pour une tâche spécifique de l'entreprise

3 AutoGPT pour la collaboration et le travail d'équipe

• Édition collaborative et révision de documents avec AutoGPT
• Améliorer la communication et la productivité des équipes à distance
• AutoGPT pour la gestion de projet et la planification
• Gestion et organisation des connaissances partagées avec AutoGPT
• Lab : Collaboration et travail d'équipe : Implémentation d'un flux de travail basé sur AutoGPT pour la révision de documents et la gestion de projets

4 Meilleures pratiques et dépannage

• Assurer une production de haute qualité et éviter les pièges les plus courants
• Contrôler l'utilisation et gérer les ressources
• Adapter AutoGPT à des organisations plus importantes
• Rester au courant des développements d'AutoGPT et des ressources de la communauté
• Lab : Dépannage et optimisation : Identifier et résoudre les problèmes dans un flux de travail AutoGPT en utilisant les meilleures pratiques.
  

Ce cours ne nécessite pas de connaissances techniques, mais pour le réussir, vous devez posséder :

• Des connaissances informatiques de base et une compréhension fondamentale des processus commerciaux (tels que le marketing, l'analyse de données, la gestion de projets ou l'assistance à la clientèle, etc.).
• Des compétences de base en matière de manipulation de données : Bien que cela ne soit pas obligatoire, une compréhension de base du travail avec des données, comme l'utilisation de feuilles de calcul (par exemple, Microsoft Excel ou Google Sheets) pour l'organisation des données et les calculs simples, serait bénéfique pour les participants.
• Esprit de résolution de problèmes : Les participants doivent être ouverts à l'apprentissage de nouveaux concepts et posséder un esprit de résolution de problèmes afin d'appliquer efficacement les capacités d'AutoGPT aux défis commerciaux du monde réel.

Nous proposons une grande variété de cours de suivi et de parcours d'apprentissage pour l'IA générative, l'IA pour les entreprises, l'IA appliquée, Azure OpenAI, l'IA pour les développeurs, les testeurs, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'automatisation intelligente et bien d'autres sujets connexes.

Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.

Un support de cours officiel sera remis aux stagiaires au format électronique.