DAMA DMBOK Data Warehousing & Business Intelligence Specialist
- Référence CDMP-DWBIS
- Durée 2 jour(s)
Modalité pédagogique
Classe inter en présentiel Prix
EUR995.00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour passer l'examen de spécialiste en Data Warehousing & Business Intelligence selon la norme internationale DAMA Body of Knowledge (DMBOK2).
La formation fournit une base solide des différentes disciplines du spectre complet de la gestion des données concernant l'entreposage des données et la veille stratégique et présente aux étudiants les différents niveaux de la certification professionnelle de l'industrie, le DAMA Certified Data Management Professional (CDMP).
La formation explore les processus de planification, de mise en œuvre et de contrôle visant à fournir des données d'aide à la décision et à soutenir les travailleurs intellectuels chargés de l'établissement de rapports, de l'interrogation et de l'analyse.
Mise à jour : 19.04.2023
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 20 janvier, 2026 | 10:00 AM to 6:00 PM
- Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
- Langue: Anglais
-
- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 07-08 juillet, 2026 | 9:00 AM to 4:30 PM
- Centre: RUEIL ATHENEE (W. Europe )
- Langue: Français
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 07-08 juillet, 2026 | 9:00 AM to 4:30 PM
- Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
- Langue: Français
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 06 octobre, 2026 | 9:00 AM to 4:30 PM
- Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
- Langue: Anglais
Public
Haut de pageCette formation s'adresses aux responsables de l'analyse, aux développeurs BI et ETL, aux analystes et scientifiques de données, aux administrateurs de bases de données, aux modélisateurs de bases de données et aux personnes intéressées par l'entreposage de données.
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre ce qu'est l'entreposage de données.
- Comprendre ce qu'est la Business Intelligence.
- Identifier les différents styles de modèles de données pour l'entreposage de données.
- Expliquer le rôle de la Business Intelligence et les outils impliqués.
- Expliquer le rôle de la visualisation des données.
Programme détaillé
Haut de pageLes moteurs de l'entreposage de données et de la veille stratégique
Les principaux modèles de conception de l'entreposage de données : Inmon, Kimball & Linstedt
Architectures d'entreposage de données
Chargements de données par lots ou en continu
Cartographie des données : des sources aux cibles
Nettoyage des données
Modélisation dimensionnelle
Portefeuille d'intelligence économique
Gérer le cycle de développement des produits de données
Outils d'entreposage de données et de veille stratégique
Intelligence économique en libre-service
Pré-requis
Haut de pagePosséder une bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et une première expérience dans le domaine de la gestion des données
Pré-requis recommandés :Certification
Haut de pageCette formation prépare à l'examen de cerification suivant :
- DAMA Certified Data Warehousing & Business Intelligence (CDMP).
Cet examen n'est pas inclus dans le prix de la formation
Exigences supplémentaires en matière de certification :
- CDMP Practitioner : 70% de réussite à l'examen Data Management Fundamentals et 70% de réussite à 2 examens spécialisés et entre 2 et 10 ans d'expérience dans l'industrie.
- CDMP Master : 80% de réussite à l'examen Data Management Fundamentals et 80% de réussite à 2 examens spécialisés et plus de 10 ans d'expérience dans l'industrie.
Et après
Haut de pageBon à savoir
Haut de pageSupport de cours remis aux participants