DAMA DMBOK Data Modelling Specialist

Cette formation s'adresse aux :

• Développeurs et architectes de Business Intelligence et d'entrepôts de données
• Modélisateurs de données
• Développeurs
• Architectes de données et d'entreprise
• Analystes de données
• Architectes de solutions
• Architectes d'application
• Architectes de l'information
• Analystes d'entreprise
• Administrateurs de bases de données
• Gestionnaires de projet / de programme
• Consultants en informatique
• Gestionnaires de la gouvernance des données
• Gestionnaires de la qualité des données
• Praticiens de la qualité de l'information

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les méthodologies de modélisation des données.
• Comprendre le fonctionnement des conceptions et des analyses statistiques.
• Enseigner l'application des modèles de données.
• Identifier les différents styles de modèles de données.
• Expliquer comment les différentes conceptions et modèles de données peuvent être utilisés pour des problèmes et des scénarios d'entreprise.
• Expliquer comment fonctionne le cycle de développement des systèmes.

Conception de la base de données et modélisation des données

Décomposition du CDMP

Explication de la conception et de la modélisation des données

Compréhension du SDLC et du cycle de vie

Comprendre le développement des données

Explication d'un modèle de données

Représentations des modèles de données

Importance de la modélisation des données

Raisons de la production d'un modèle de données

Niveaux du modèle de données

Symboles des relations entre entités

Notations et cardinalité

Modèle de données d'entreprise, physiques, logiques, conceptuels et de domaines

Entités indépendantes et dépendantes

Importance de la compréhension des entités

Types de relations

Relations récursives

Relations entre plusieurs entités

Sous-types d'entités

Utilisation des noms de rôle

Termes physiques et conceptuels

Clés primaires, d'entité et alternatives

Avantages et inconvénients des clés naturelles par rapport aux clés de substitution

Modèle de données et relations avec les processus

Composants d'un modèle logique de données

Règles, approches et définition de la normalisation

Principes de conception des bases de données

Meilleures pratiques de conception d'une base de données physique

Compréhension du partitionnement

Transformation du modèle de données logique en modèle de données physique

Test ACID

Classification des outils de modélisation

L'alternative à l'ACID

Posséder une bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et une première expérience dans le domaine de la gestion des données

• CDMP-DMF - DAMA DMBOK Data Management Fundamentals

Cette formation préparen à l'examen de certification suivant :

• Professionnel certifié en modélisation et conception de données (CDMP) de DAMA.

Cet examen n'est pas inclus dans le prix de la formation.

Exigences supplémentaires pour le CDMP - Practitioner :

• 70% de réussite à l'examen CDMP-Data Management Fundamentals
• et 70% de réussite à 2 examens spécialisés

• CDMP-DII - DAMA DMBOK Data Integration & Interoperability Specialist
• CDMP-DMD - DAMA DMBOK Data Modelling Specialist
• CDMP-DQ - DAMA DMBoK Data Quality
• CDMP-DWBIS - DAMA DMBOK Data Warehousing & Business Intelligence Specialist
• CDMP-MD - DAMA DMBoK Metadata
• CDMP-RMDM - DAMA DMBoK Reference and Master Data Management

Support de cours remis aux participants