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AWS Discovery Day: Introduction au Prompt Engineering

  • Référence GKAWS-IPE
  • Durée 1 Jour

Classe inter en présentiel Prix

Gratuit

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

Demander cette formation dans un format différent

Ce module de formation de courte durée est destiné à apprendre aux particpants à créer et à optimiser des prompts pour une variété de modèles ML (Machine Learning) avec Introduction au Prompt Engineering.

Apprenez également les bases des modèles fondamentaux, les concepts du prompt engineering et les techniques de base des prompts.

Mis à jour 12 04 2024

Prochaines dates

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    • Modalité: Classe inter à distance
    • Date: 12 septembre, 2025 | 2:00 PM to 5:30 PM
    • Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
    • Langue: Français

    Gratuit

Ce cours s'adresse principalement aux ingénieurs intéressés par le Prompt Engineering, aux data scientists et développeurs.

Objectifs de la formation

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À l'issue de la formation, les participants seront capables de décrire :

  • Les modèles fondamentaux et les LLM
  • Les concepts clés et les meilleures pratiques du Prompt Engineering
  • Les techniques de base du prompt, notamment le zero-shot, few-shot, and chain-of thought prompting

Programme détaillé

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  • Les modèles fondamentaux et les LLM
  • Les concepts clés et les meilleures pratiques du Prompt Engineering
  • Les techniques de base du prompt :
    • zero-shot,
    • few-shot,
    • chain-of thought prompting

Pré-requis

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Nous recommandons aux participants d'avoir préalablement suivi les cours suivants :
  • Introduction à l'IA générative - L'art du possible (1 heure - elearning)
  • Planification d'un projet d'IA générative (1 heure - elearning)
  • Amazon Bedrock Getting Started (1 heure - elearning)

Et après 

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  • Développer des applications d'IA générative sur AWS (code GK910010)

Bon à savoir

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Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.

Un support de cours officiel sera remis aux participants.

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