AWS Free Class - Agentic AI Foundations

Ce cours s'adresse :

- aux développeurs de logiciels novices en matière d'IA agentique et souhaitant acquérir des connaissances de base

- aux professionnels techniques qui explorent les capacités de l'IA et s'intéressent aux composants et applications fondamentaux de l'IA agentique

- aux équipes de développement qui évaluent des solutions d'IA agentique et ont besoin de distinguer les différents types d'agents

- aux utilisateurs d'AWS qui se lancent dans l'IA agentique, y compris les utilisateurs actuels d'Amazon Q Developer, d'Amazon Q Business et d'Amazon Bedrock Agents

À l'issue de cette formation, vous devriez être capable de :

• Résumer l'évolution de l'IA agentique et définir ce qui rend un système « agentique »
• Identifier les composants essentiels des systèmes agentiques
• Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides
• Comparer les options de services AWS pour l'IA agentique
• Décrire les fonctionnalités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, d'Amazon Q Business et de Kiro
• Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et des agents Amazon Bedrock
• Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA agentique
• Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'IA agentique en production

Module 1 : Des grands modèles linguistiques aux agents

• Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM) • Les innovations à la base des agents
• Chronologie de l'évolution des grands modèles linguistiques vers les agents

Module 2 : Découverte de l'IA agentique

• Comprendre l'IA agentique
• Types d'agents IA
• Applications de l'IA agentique

Module 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique

• Modèles de workflow
• Présentation des flux Amazon Bedrock

Module 4 : Présentation des agents autonomes

• Fonctionnement des agents autonomes
• ReAct
• ReWoo
• Collaboration multi-agents
• Solutions d'IA agentique AWS

Module 5 : Amazon Q et outils de développement agentique

• Amazon Q Developer
• Amazon Q Business
• Amazon Q dans les services AWS
• Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement piloté par les spécifications

Module 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock

• Agents Amazon Bedrock
• Amazon Bedrock AgentCore
• Travaux pratiques : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés aux bases de connaissances Amazon Bedrock et aux garde-fous Amazon Bedrock

Module 7 : Création de solutions DIY

• Solutions DIY
• Observabilité et surveillance
• Interopérabilité des agents

Module 8 : Conclusion du cours

• Prochaines étapes et ressources supplémentaires
• Résumé du cours

Les participants doivent remplir les conditions préalables suivantes :

• Cours « Generative AI Essentials » ou expérience professionnelle équivalente
• Connaissances de base d'AWS et expérience en développement logiciel 

Pas d'examen associé.

• Support de cours fourni aux participants