Exam Prep: AWS Certified AI Pracitioner

Ce cours est destiné aux personnes qui se préparent à l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Identifier le champ d'application et le contenu évalués par l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
• Vous entraîner à répondre à des questions de type examen et évaluer votre stratégie de préparation.
• Examiner des cas d'utilisation et les différencier les uns des autres.

Module 1 : Principes fondamentaux de l'IA et du ML

• 1.1 : Expliquer les concepts et la terminologie de base de l'IA.
• 1.2 : Identifier des cas d'utilisation pratiques de l'IA.
• 1.3 : Décrire le cycle de vie du développement du ML.

Module 2 : Principes fondamentaux de l'IA générative

• 2.1 : Expliquer les concepts de base de l'IA générative.
• 2.2 : Comprendre les capacités et les limites de l'IA générative pour résoudre des problèmes commerciaux.
• 2.3 : Décrire l'infrastructure et les technologies AWS pour la création d'applications d'IA générative

Module 3 : Applications des modèles de base

• 3.1 : Décrire les considérations de conception pour les applications qui utilisent des modèles de base
• 3.2 : Choisir des techniques d'ingénierie de prompt efficaces
• 3.3 : Décrire le processus de formation et de réglage fin des modèles de base
• 3.4 : Décrire les méthodes d'évaluation des performances des modèles de base

Module 4 : Directives pour une IA responsable

• 4.1 : Expliquer le développement de systèmes d'IA responsables
• 4.2 : Reconnaître l'importance de modèles transparents et explicables

Module 5 : Sécurité, conformité et gouvernance pour les solutions d'IA

• 5.1 : Expliquer les méthodes permettant de sécuriser les systèmes d'IA
• 5.2 : Reconnaître les réglementations en matière de gouvernance et de conformité pour les systèmes d'IA
  

Vous n'êtes pas tenu de suivre une formation spécifique avant de suivre ce cours.

Cependant, il est recommandé d'avoir les connaissances préalables suivantes avant de passer l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

Connaissances préalables recommandées

• Connaissance des services AWS de base (par exemple, Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda et Amazon SageMaker AI) et des cas d'utilisation des services AWS de base.
• Il est recommandé d'avoir jusqu'à 6 mois d'expérience avec les technologies d'IA et de ML sur AWS.
• Connaissance des solutions utilisant les technologies d'IA et de ML sur AWS, sans nécessairement les avoir développées.
• Connaissance du modèle de responsabilité partagée d'AWS pour la sécurité et la conformité dans le cloud AWS.
• Connaissance de la gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS pour sécuriser et contrôler l'accès aux ressources AWS.
• Connaissance de l'infrastructure mondiale d'AWS, y compris les concepts de régions AWS,
• zones de disponibilité et emplacements périphériques.
• Connaissance des modèles de tarification des services AWS.

Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.

Un support de cours officiel sera remis aux stagiaires au format électronique.

Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou nos agences en régions.