Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
- Référence GK7379
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Options de paiement complémentaires
-
CPF
Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation pour son financement.
Classe inter en présentiel Prix
EUR820,00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour construire une solution d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données Cloud. La formation se concentre sur les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données du pipeline analytique. Les participants apprendront à intégrer Amazon Redshift à un lac de données pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique, et également à appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon Redshift.
Formation éligible au CPF (cf rubrique Certification)
Mise à jour : 12.05.2023
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 27 juin, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 18 septembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 07 novembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
Public
Haut de pageCette formation s'adresse aux ingénieurs d'entrepôts de données, aux ingénieurs de plateformes de données, ainsi qu'aux architectes et opérateurs qui construisent et gèrent des pipelines d'analyse de données.
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes.
- Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse d'entrepôt de données
- Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
- Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données.
- Définir les types d'instances et de nœuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier.
- Examiner comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables.
- Identifier comment sécuriser les données au repos et en transit
- Identifier et résoudre les problèmes en surveillant les charges de travail analytiques
- Expliquer les meilleures pratiques de gestion des coûts
Programme détaillé
Haut de pageAperçu de l'analyse des données et du pipeline de données
- Cas d'utilisation de l'analyse de données
- Utilisation du pipeline de données pour l'analyse
Module 1 : Utilisation d'Amazon Redshift dans le pipeline d'analyse de données
- Pourquoi Amazon Redshift pour l'entreposage de données ?
- Présentation d'Amazon Redshift
Module 2 : Introduction à Amazon Redshift
- Architecture d'Amazon Redshift
- Démo interactive 1 : Visite de la console Amazon Redshift
- Caractéristiques d'Amazon Redshift
- Laboratoire pratique 1 : charger et interroger des données dans un cluster Amazon Redshift
Module 3 : Ingestion et stockage
- Ingestion
- Démo interactive 2 : connecter votre cluster Amazon Redshift à l'aide d'un carnet Jupyter avec Data API
- Distribution et stockage des données
- Démo interactive 3 : analyse de données semi-structurées à l'aide du type de données SUPER
- Interrogation de données dans Amazon Redshift
- Laboratoire pratique 2 : analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift Spectrum
Module 4 : Traitement et optimisation des données
- Transformation des données
- Interrogation avancée
- Labo pratique 3 : Transformation et interrogation de données dans Amazon Redshift
- Gestion des ressources
- Démo interactive 4 : application de la gestion des charges de travail mixtes sur Amazon Redshift
- Automatisation et optimisation
- Démo interactive 5 : Redimensionnement du cluster Amazon Redshift du cluster dc2.large au cluster ra3.xlplus
Module 5 : Sécurité et surveillance des clusters Amazon Redshift
- Sécurisation du cluster Amazon Redshift
- Surveillance et dépannage des clusters Amazon Redshift
Module 6 : Conception de solutions analytiques d'entrepôt de données
- Examen des cas d'utilisation des entrepôts de données
- Activité : Conception d'un workflow d'analyse d'entrepôt de données
Développement d'architectures de données modernes sur AWS
Architectures de données modernes
Pré-requis
Haut de pageAvoir idéalement une expérience d'au moins un an dans la gestion d'entrepôts de données.
Nous recommandons aux participants d'avoir les connaissances équivalentes aux programmes de ces cours :
Pré-requis recommandés :Certification
Haut de pageAfin de se préparer efficacement à l'obtention de la certification AWS Certified Data Analytics Speciality, nous vous recommandons de suivre également les formations suivantes :
GK7377 - Building Data Lakes on AWS
GK7378 - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
GK7400 - Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
**
Cette formation mène également à la Certification professionnelle inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences RS6222 "Créer et maintenir des solutions d’analyse de données efficaces et sécurisées sur le cloud AWS". Plus de détails sur : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6222/
Bon à savoir
Haut de pageSupport de cours officiel remis aux participants.
- /fr-fr/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/fr/reviews/review-aws.png #000000
- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité </strong>sauf dans le cas d'un financement <a title="compte CPF" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf">CPF,</a> jusqu'à 11 jours ouvrés. <a rel="noopener noreferrer" title="formations éligibles CPF" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
- /fr-fr/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/emea/gk-polaris/gk-polaris-accelerate-cybersecurity.png https://www.globalknowledge.com/fr-fr/products/abonnement/pl-accelerate #000000
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