Nouveau cours : Machine Learning Engineering on AWS

Le cours Machine Learning Engineering on AWS est une nouveauté très intéressante dans le portefeuille de formations AWS. Les professionnels bénéficieront des compétences nécessaires pour exceller dans le domaine en rapide évolution de l’apprentissage automatique ou machine learning (ML). Pendant trois jours, ce cours de niveau intermédiaire offre un mix complet de théorie, d’exercices pratiques et d’activités. Les participants peuvent ainsi créer, déployer, orchestrer et gérer des solutions ML à grande échelle.

Les participants acquerront une expérience pratique des services AWS, tels qu’Amazon SageMaker et des outils d’analyse comme Amazon EMR. Ils apprendront à traiter, transformer et concevoir des données pour les tâches ML. Le cours couvre également les fondamentaux de l’apprentissage automatique et leur mise en application dans le cloud AWS. C’est un vrai atout pour obtenir la certification AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate.

La certification AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate valide la capacité technique d’un individu à implémenter des charges de travail ML en production et à les rendre opérationnelles. Ce cours est pensé pour les professionnels ayant au moins un an d’expérience dans l’utilisation d’Amazon SageMaker et d’autres services AWS d’ingénierie ML. Cette certification est particulièrement intéressante pour les développeurs de logiciels backend, les ingénieurs DevOps, les ingénieurs de données, les ingénieurs MLOps et les spécialistes des données.

Avantages pour les particuliers :

1. Évolution de carrière : l’obtention de cette certification boostera votre profil professionnel et votre crédibilité, vous positionnant pour des postes ML très recherchés. Selon le rapport 2024 sur les compétences et les salaires dans le domaine de l’informatique publié par Skillsoft, les professionnels de l’IA et de l’apprentissage automatique sont parmi les plus demandés : 47 % des décideurs informatiques déclarent que l’IA et le ML sont leur priorité pour l’année suivante. Cette certification est donc un atout précieux.
2. Amélioration des compétences : le processus de certification garantit une compréhension approfondie de l’ingénierie ML sur AWS, améliorant ainsi votre capacité à créer, déployer et maintenir des solutions d’IA, de ML et d’IA générative.

Avantages pour les entreprises :

1. Efficacité accrue : les professionnels certifiés permettent aux entreprises d’optimiser les performances des modèles, de mettre à jour les versions de ces derniers en toute transparence et de faire évoluer les modèles d’IA pour une utilisation en temps réel. Résultat ? Des opérations plus efficaces.
2. Avantage concurrentiel : les entreprises dont les employés sont certifiés AWS sont mieux placées pour exploiter tout le potentiel des technologies cloud AWS, favoriser l’innovation et maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.

Le cours Machine Learning Engineering on AWS, associé à la certification AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate, offre aux professionnels et aux entreprises une voie sûre pour prospérer dans le domaine dynamique de l’apprentissage automatique.