Alliance des compétences en intelligence artificielle
- Date: 24 August, 2022
Le projet ARISA configurant l'Alliance européenne des compétences en IA rassemble des acteurs clés de l'industrie et de l'éducation. Global Knowledge est l'un des 16 partenaires oeuvrant pour développer des compétences en Intelligence Artificielle.
Le consortium ARISA travaillera ensemble pour développer, mettre en œuvre et diffuser une stratégie européenne d'IA pour répondre aux pénuries de compétences actuelles et futures dans le secteur de l'IA, permettant un développement continu, l'innovation et la compétitivité au sein de l'industrie.
ARISA soutient la mise en œuvre du Pacte pour les compétences en développant une stratégie sectorielle des compétences sur l'IA. Cette stratégie vise à avoir un impact systémique et structurel sur la réduction des pénuries, des lacunes et des inadéquations de compétences, ainsi qu'à garantir une qualité et des niveaux de compétences appropriés dans le secteur de l'IA.
Le projet ARISA est financé par la Commission européenne dans le cadre du programme Erasmus+.
| En 2017, plus de la moitié des entreprises européennes qui ont recruté (ou tenté de recruter) des spécialistes des TIC ont eu des difficultés à pourvoir leurs postes vacants et la situation était particulièrement grave en ce qui concerne les compétences numériques avancées requises pour les postes de spécialistes des TIC liés à l'intelligence artificielle (IA). |
Selon un rapport spécial sur la façon dont l'IA et l'automatisation vont transformer notre monde du travail, un changement majeur dans les économies et toutes les activités connexes est actuellement en cours. La numérisation a créé 2 millions de nouveaux emplois dans l'UE au cours de la dernière décennie et 7,75 millions de nouveaux emplois sont attendus dans les TIC d'ici 2030 ; plus important encore, de 14 % à 47 % des emplois actuels risquent d'être automatisés via la technologie de l'IA. Les transitions, les adaptations et les besoins en compétences des travailleurs seront des défis importants à relever lors de l'adaptation à l'ère de l'IA. Pour gérer les transitions induites par l'automatisation et l'IA, le rôle des systèmes éducatifs sera primordial.
L'objectif primordial du projet - démarré en juin 2022 - est de développer des écosystèmes locaux pour soutenir le perfectionnement et la reconversion de la main-d'œuvre avec un engagement direct des communautés locales afin de construire une IA centrée sur l'humain et axée sur la société.
Objectifs ARISA
- Développer l'intelligence des compétences en IA et analyser les inadéquations des compétences en IA au niveau de l'UE.
- Développer une approche stratégique européenne de la coopération sectorielle sur les compétences en IA.
- Définir les exigences en matière de compétences professionnelles à l'échelle de l'UE pour les profils professionnels pertinents pour l'IA.
- Concevoir un programme d'études « de base » à l'échelle du secteur européen de l'IA, avec différents modules de formation pour les profils professionnels émergents en IA.
- Piloter le programme de formation (y compris le système de certification) dans différents pays.
- Établir un réseau de coopération permanent des parties prenantes dans le domaine de l'IA, afin de surveiller systématiquement le marché du travail et les compétences liées à l'IA et de maintenir la stratégie européenne pour les compétences en intelligence artificielle à jour et pertinente.
- Assurer une diffusion et une adoption généralisées des produits et des résultats du projet pendant toute la durée de vie du projet.
- Déployer les résultats du projet au niveau national, en garantissant une large implication des principales parties prenantes et une large adoption.
Le projet Arisa est mis en œuvre en 9 modules de travail comme suit :
- WP 1 – Gestion de projet
- WP 2 – Analyse des besoins
- WP 3 - Stratégie de compétences en IA
- WP 4 - Développement d'un cursus et d'un programme de formation innovants
- WP 5 – Développement d'un système de certification
- WP 6 – Pilotage dans différents pays de l'UE
- WP 7 – Diffusion et communication
- WP 8 – Durabilité à long terme
- WP 9 – Assurance qualité
Durée du projet : 48 mois
Résultats à suivre...