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Formation métier : Ingénieur Big Data

Dans le monde du traitement de l’analyse de données massives, l’ingénieur Big Data a pour mission principale de développer les solutions Big Data de l’entreprise et de les entretenir.

Il devra se tenir informé des dernières technologies liées à son domaine, mettre en place les solutions et les superviser. 

Pour mener à bien sa mission, l’ingénieur Big Data devra :

  • Avoir des bases en développement (Java et Python)
  • Connaître les bases de données (relationnelles et non relationnelles)
  • Connaître les technologies du BIg Data (Hadoop, Spark)

Au-delà de l’expertise technique, l’ingénieur Big Data doit avoir des compétences en communication écrite et orale. Il doit savoir travailler en équipe et en mode projet.

C’est pourquoi Global Knowledge vous propose un cursus composé de deux volets :

  • Un volet séquence métier
  • Un volet séquence transverse

Informations pratiques



Durée du cursus


51 jours (357 heures) dont :

     ➤ 37 jours (259 heures) de séquence métier
     ➤ 14 jours (98 heures) de séquence transverse



Public


     ➤ Bac + 4 à Bac + 5 technique ou scientifique (avec option informatique de préférence)



Pré-requis


     ➤ Connaissance de l’outil informatique
     ➤ Connaissance de l’anglais technique
     ➤ Des notions d'algorithmique

Des notions en développement sont un plus

Objectifs du cursus

  • Acquérir les bases du concept objet
  • Acquérir les bases des langages SQL et noSQL
  • Acquérir les bases du langage Java et du langage Python
  • Avoir une vue d’ensemble des technologies Big Data
  • Acquérir les connaissances du framework Spark

Contenu du cursus


Informatique 
Gouvernance & Méthodes
Business & Management


TITREDUREE


La place du développement dans un projet informatique 2

Algorithmes 2

La conception objet2

Les bases du SQL3

Les bases de données NoSQL3

Java Programmation : les fondamentaux5

Programmation objet en langage Python5

Big Data : enjeux et opportunités2

Big Data : architecture et technologies2

Hadoop : architecture et administration3

Big Data : data analyse, Pig, Hive & Spark3

Big Data Spark3

Piloter un projet Big Data2


Introduction à la gestion de projets3

Ingénierie logicielle Agile2


Communication orale1

Assertivité et place dans une équipe1

Changement et nouveau métier1

Développer une attitude orientée résultat1

Savoir se vendre en entretien2

Adopter la posture attendue en milieu professionnel 1

Rédiger des écrits efficaces1

Pour visualiser en temps réel les campagnes de recrutement en cours et postuler, rendez-vous sur notre plateforme de gestion des candidatures !


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