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Formation métier : Data Analyst

Le consultant expert en analyse de données (ou Data Analyst) a pour mission de valoriser et exploiter les données afin de répondre à une problématique métier. Son rôle consiste à manipuler explorer et analyser les données pour en extraire la connaissance clef pour la réussite de l'entreprise.

Les entreprises sont fortement impactées par les évolutions technologiques du numérique et en particulier dans le domaine de la DATA. De nouveaux métiers prennent forme alors que les formations scolaires initiales sont peu ou pas en mesure d’adapter leurs programmes pour fournir les connaissances nécessaires et à jour. Pourtant, facteurs incontournables de croissance, le numérique et les métiers de la DATA, soutiennent le développement de nouveaux services à forte valeur ajoutée en phase avec les attentes du marché et la stratégie de développement de l’entreprise. C’est particulièrement le cas dans les secteurs de la banque et assurance qui manipulent de grandes quantités de données.

Informations pratiques

   

Durée du cursus

 

57 jours (399 heures)

     ➤ 35 jours (245 heures) de savoir-faire métier
     ➤ 7 jours (49 heures) de savoir-être (métier et personnel)
     ➤ 15 jours (105 heures) de mise en situation

 
 

Public

 

     ➤ Bac + 5 scientifique

 
 

Pré-requis

 

     ➤ Rigueur du raisonnement logique, faculté d’analyse, esprit de synthèse, sens de l’organisation
     ➤ Etre à l'aise avec l'environnement Windows
     ➤ La connaissance de l’anglais est un plus

Objectifs du parcours de formation Data Analyst

 
  • Identifier les besoins d’un client et le retranscrire dans un cahier des charges
  • Définir une modélisation statistique
  • Collecter les données (bases de données SQL et NoSQL)
  • Analyser ces données et les retranscrire sous forme de tableaux de bord
  • Modéliser les comportements
  • Savoir travailler en équipe
  • Savoir communiquer avec ses collègues et ses clients
  • Adapter son attitude à l’environnement
  • Valoriser ses compétences en entretien 

 

Programme détaillé pour préparer au métier de data Analyst

NB : les modules ci-dessous sont regroupés par catégorie, mais ne reflètent pas l'ordre des cours tels qu'ils seront suivis dans le parcours.

  Savoir-faire technique   Savoir-être métier et personnel   Mise en situation
    TITRE DUREE (Jrs) % de pratique 
    Comprendre le système d’information et son évolution 3 théorique 
  Veille technologique
3 théorique 
  Recueil des exigences - IREB
2  40%
  Rédaction d'un cahier des charges
2  théorique
Le Big Data et ses enjeux : organisation et technologie
2 40% 
  Introduction à Spark
3 45% 
  Les bases du SQL
3 40% 
  Big Data : les bases NoSQL 3 40% 
  Introduction à la théorie des probabilités et statistiques 2 55% 
  Visualisation des données 1 50% 
  Intelligence artificielle pour la data science 5 45% 
  Python pour le machine learning 3 45% 
  Traitement du langage naturel et text mining avec R 3 50%
  GDPR théorique 
    Intégration et travail en équipe 1 80% 
  Communication interpersonnelle et écrite 2 80% 
  Assertivité et place dans une équipe 1 80% 
  Adopter la posture attendue en milieu professionnel 1 80% 
  Préparation aux entretiens 2 80% 

  Mise en situation à travers 4 business cases 15 100% 

Pour connaître les modalités de réalisation de la formation Data Analyst et de son financement, écrivez à metier@globalknowledge.fr

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