Développer des solutions de langage naturel dans Azure (AI-3003)
- Référence M-AI3003
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Classe inter en présentiel Prix
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageLes solutions de traitement du langage naturel (NLP) utilisent des modèles de langage pour interpréter le sens sémantique du langage écrit ou parlé. Vous pouvez utiliser le service de compréhension du langage pour construire des modèles de langage pour vos applications.
Les participants apprendront à créer une solution de traitement du langage naturel (NLP) en utilisant Azure AI Language.
Cette formation vous aide à préparer l'examen AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure AI.
Mis à jour Mars 2024.
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 06 janvier, 2026 | 9:30 AM to 5:30 PM
- Centre: RUEIL ATHENEE (W. Europe )
- Langue: Français
-
- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 08 septembre, 2026 | 9:30 AM to 5:30 PM
- Centre: RUEIL ATHENEE (W. Europe )
- Langue: Français
-
- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 15 décembre, 2026 | 9:30 AM to 5:30 PM
- Centre: RUEIL ATHENEE (W. Europe )
- Langue: Français
Public
Haut de pageObjectifs de la formation
Haut de pageÀ l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Analyser du texte avec Azure AI Language
- Construire une solution de réponse aux questions
- Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
- Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Créer une solution personnalisée d'extraction d'entités nommées
- Traduire un texte avec le service Azure AI Translator
- Créer des applications vocales avec les services Azure AI
- Traduire la parole avec le service Azure AI Speech
Programme détaillé
Haut de pageModule 1 Analyser du texte avec Azure AI Language
- Le service Azure AI Language vous permet de créer des applications et des services intelligents qui extraient des informations sémantiques du texte.
Module 2 Créer une solution de réponse aux questions
- La capacité de réponse aux questions du service Azure AI Language facilite la création d'applications dans lesquelles les utilisateurs posent des questions en utilisant le langage naturel et reçoivent des réponses appropriées.
Module 3 Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
- Le service Azure AI Language de compréhension du langage conversationnel (CLU) vous permet de former un modèle que les applications peuvent utiliser pour extraire le sens du langage naturel.
Module 4 Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Le service Azure AI Language permet de traiter le langage naturel pour l'utiliser dans votre propre application. Découvrez comment créer un projet de classification de texte personnalisé.
Module 5 Reconnaissance personnalisée des entités nommées
- Créez une solution personnalisée de reconnaissance d'entités pour extraire des entités de documents non structurés.
Module 6 Traduire un texte avec le service Azure AI Translator
- Le service Translator vous permet de créer des applications et des services intelligents capables de traduire du texte d'une langue à l'autre.
Module 7 Créer des applications vocales avec les services Azure AI
- Le service Azure AI Speech vous permet de créer des applications vocales. Ce module se concentre sur l'utilisation des API speech-to-text et text-to- speech, qui vous permettent de créer des applications capables de reconnaître et de synthétiser la parole.
Module 8 Traduire la parole avec le service Azure AI Speech
- La traduction de la parole s'appuie sur la reconnaissance vocale en reconnaissant et en transcrivant les données vocales dans une langue donnée et en renvoyant des traductions de la transcription dans une ou plusieurs autres langues.
Pré-requis
Haut de pageLes participants doivent avoir les prérequis suivants :
- Avoir une bonne connaissance d'Azure et du portail Azure.
- Avoir une expérience réelle de la programmation en Python ou en C#. Si vous n'avez aucune expérience de la programmation, nous vous recommandons de suivre une formation C# ou Python.
Bon à savoir
Haut de pageLes participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.
Un support de cours officiel sera remis aux participants.