Développer des solutions cloud basées sur l'IA dans Azure (AI-200)
- Référence M-AI200
- Durée 5 jour(s)
Modalité pédagogique
Classe inter en présentiel Prix
EUR3,150.00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
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Résumé
Haut de pageCréer, superviser et assurer le dépannage de solutions d'IA sur Microsoft Azure.
La formation AI-200 permet d'obtenir les compétences requises pour concevoir, développer et exploiter des solutions d'IA natives du cloud sur Microsoft Azure.
Elle met l'accent sur l'intégration des services Azure AI dans des applications évolutives à l'aide de conteneurs, de l'informatique sans serveur, d'architectures pilotées par les événements et de bases de données vectorielles.
Le cours aborde également l'utilisation des services de données Azure prenant en charge les charges de travail d'IA, notamment la conception et l'interrogation de solutions avec Cosmos DB pour NoSQL, Azure Database for PostgreSQL avec pgvector et Azure Managed Redis pour la mise en cache, le streaming et la recherche vectorielle.
Les participants acquièrent une expérience pratique en matière de sécurisation, de supervision et d'optimisation des charges de travail d'IA tout au long du cycle de vie complet des applications.
Mis à jour : 29/04/2026
Prochaines dates
Haut de pagePublic
Haut de pageCette formation s'adresse aux développeurs qui créent des applications backend basées sur l'IA sur Azure et qui ont besoin de compétences pratiques dans les domaines suivants : computing conteneurisé, services de données pour l'IA, workflows pilotés par les événements, ainsi que sécurité et surveillance des applications.
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des modèles de calcul et de conteneurisation Azure pour héberger des applications,
- Créer des API sans serveur avec Azure Functions,
- Intégrer des services à l'aide d'architectures événementielles et basées sur les messages, telles qu'Azure Service Bus et Event Grid.
- Connecter des services,
- Orchestrer des workflows d'IA
- Créer sur Azure des applications basées sur l'IA qui soient sécurisées, évolutives et observables.
Programme détaillé
Haut de pageModule 1 : Mise en place de l'hébergement d'applications en conteneurs sur Azure
- Stockage et gestion des conteneurs dans Azure Container Registry
- Déploiement de conteneurs sur Azure App Service
Module 2 : Déploiement et gestion d'applications sur Azure Container Apps
- Déploiement de conteneurs sur Azure Container Apps
- Gestion des conteneurs
- Mise à l'échelle des conteneurs
Module 3 : Déployer et surveiller des applications sur Azure Kubernetes Service
- Déployer des applications sur Azure Kubernetes Service
- Configurer des applications
- Surveiller et dépanner des applications
Module 4 : Développer des solutions d'IA avec Azure Cosmos DB pour NoSQL
- Créer des requêtes pour Azure Cosmos DB pour NoSQL
- Mettre en œuvre la recherche vectorielle sur Azure Cosmos DB pour NoSQL
- Optimiser les performances des requêtes
Module 5 : Développer des solutions d'IA avec Azure Database pour PostgreSQL
- Créer et interroger avec Azure Database pour PostgreSQL
- Mettre en œuvre la recherche vectorielle avec Azure Database pour PostgreSQL
- Optimiser la recherche vectorielle
Module 6 : Améliorer les solutions d'IA et la mise en oeuvre avec Azure Managed Redis
- Opérations sur les données
- Messagerie d'événements
- Stockage vectoriel
Module 7 : Intégrer des services backend pour les solutions d'IA
- Mettre en file d'attente et traiter les opérations d'IA avec Azure Service Bus
- Développer des workflows d'IA pilotés par les événements avec Azure Event Grid
- Créer des backends d'IA sans serveur avec Azure Functions
Module 8 : Gérer les secrets et la configuration des applications pour l'IA
- Gérer les informations confidentielles des applications avec Azure Key Vault
- Gérer les paramètres des applications avec Azure App Configuration
Module 9 : Surveillance et dépannage des applications sur Azure
- Intégrer un outil de télémétrie à une application avec OpenTelemetry
- Analyser les données de télémétrie des applications à l'aide des journaux et des métriques
Pré-requis
Haut de pageLes participants doivent avoir une expérience pratique des principes fondamentaux d'Azure et des connaissances concrètes sur la création d'applications cloud à l'aide de conteneurs, de l'informatique sans serveur et d'architectures pilotées par les événements, ainsi qu'une bonne maîtrise des concepts clés de l'IA et de l'intégration des services Azure AI dans les applications.
Certification
Haut de pageLa certification Microsoft AI-200 atteste des compétences requises pour concevoir, développer et exploiter des solutions d'IA natives du cloud sur Microsoft Azure.
Et après
Haut de pagePas de recommandation
Bon à savoir
Haut de page- Un support de cours officiel sera fourni aux participants.