Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028)
- Référence M-DP3028
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Classe inter en présentiel Prix
EUR795.00
hors TVA
Demander une formation en intra-entreprise S'inscrireModalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
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Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
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Résumé
Haut de pageThis course covers generative AI engineering on Azure Databricks, using Spark to explore, fine-tune, evaluate, and integrate advanced language models.
It teaches how to implement techniques like retrieval-augmented generation (RAG) and multi-stage reasoning, as well as how to fine-tune large language models for specific tasks and evaluate their performance. Students will also learn about responsible AI practices for deploying AI solutions and how to manage models in production using LLMOps (Large Language Model Operations) on Azure Databricks.
Prochaines dates
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- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 20 mars, 2026 | 9:30 AM to 5:00 PM
- Centre: LYON Villette (W. Europe )
- Langue: Français
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- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 17 juillet, 2026 | 9:30 AM to 5:00 PM
- Centre: LYON Villette (W. Europe )
- Langue: Français
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- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 20 novembre, 2026 | 9:30 AM to 5:00 PM
- Centre: LYON Villette (W. Europe )
- Langue: Français
Public
Haut de pageProgramme détaillé
Haut de page- Implement Generative AI engineering with Azure Databricks
- Get started with language models in Azure Databricks
- Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks
- Implement multi-stage reasoning in Azure Databricks
- Fine-tune language models with Azure Databricks
- Evaluate language models with Azure Databricks
- Review responsible AI principles for language models in Azure Databricks
- Implement LLMOps in Azure Databricks
Pré-requis
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