Ingénierie de données sur Microsoft Azure
- Référence M-DP203
- Durée 4 jour(s)
Modalité pédagogique
Classe inter en présentiel Prix
EUR2 850,00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.
Vous découvrirez les technologies de calcul et de stockage de base qui sont utilisées pour construire une solution analytique, et explorerez ensuite comment concevoir des couches de service analytiques et se concentrer sur les considérations d'ingénierie des données pour travailler avec des fichiers sources.
Vous apprendrez à explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers dans un lac de données, les différentes techniques d'ingestion qui peuvent être utilisées pour charger des données à l'aide de la fonctionnalité Apache Spark présente dans Azure Synapse Analytics ou Azure Databricks, ou comment ingérer à l'aide d'Azure Data Factory ou des pipelines Azure Synapse.
Vous aborderez également les différentes façons de transformer les données à l'aide des mêmes technologies que celles utilisées pour l'acquisition des données et apprendront à surveiller et à analyser les performances des systèmes analytiques afin d'optimiser les performances des charges de données ou des requêtes émises sur les systèmes.
Enfin, vous comprendrez l'importance de la mise en œuvre de la sécurité pour garantir la protection des données au repos ou en transit.
Les plus :
**L’environnement des labs d'apprentissage reste accessible après la formation durant 365 jours. Ceux-ci peuvent être pratiqués de façon illimitée.
**Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF) sur moncompteformation.gouv.fr
Mise à jour : 25.07.2023
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 08-11 juillet, 2024
- Centre: RUEIL ATHENEE
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 08-11 juillet, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 30 septembre-03 octobre, 2024
- Centre: RUEIL ATHENEE
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 30 septembre-03 octobre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter en présentiel
- Date: 02-05 décembre, 2024
- Centre: RUEIL ATHENEE
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 02-05 décembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
Public
Haut de pageCette formation s'adresse aux professionnels des données, aux architectes de données et aux professionnels de la veille stratégique qui souhaitent se familiariser avec l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plateforme de données qui existent sur Microsoft Azure.
Le public secondaire de cette formation sont les Data Analyst et les Data Scientist qui travaillent avec des solutions analytiques construites sur Microsoft Azure.
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Programme détaillé
Haut de pageBien démarrer avecl'engineering données dans Azure
- Présentation de l'engineering données dans Azure
- Présentation d'Azure Data Lake Storage Gen2
- Présentation d'Azure Synapse Analytics
Création de solutions d'analytique données avec des pools SQL serverless Azure Synapse
- Utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour interroger des ficheirs dans un lac de données
- Utiliser des pools SQL serverless Azure Synapse pour transformer les données dans un lac de données
- Créer une base de données lake dans Azure Synapse Analytics
- Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL serverless Azure Synapse
Appliquer l'engineering données avec des pools Azure Su=ynapse Apache Spark
- Analyser des donées avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Transformer des donénes avec Spark dans Azure Synapse Analytics
- Utiliser Delta Lake dans Azure Synapse Analytics
Utilisater des entrepôts de données avec Azure Synapse Analytics
- Analyser les données dans un entrepôt de données relationnel
- Charger des données dans un etrepôt de données relationnel
- Gérer et superviser les activités d'un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Transférer et transformer des données avec des pipelines Azure Synapse Analytics
- Créer un pipeline de données dans Azure Synapse Analytics
- Utiliser des notebooks Spark dans un pipeline Azure Synapse
Pré-requis
Haut de pageLes participants doivent avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données.
Les candidats à cet examen doivent avoir une expertise en matière d’intégration, de transformation et de consolidation des données provenant de différents systèmes de données structurées, non structurées et de streaming dans un schéma adapté à la création de solutions d’analytique.
Pré-requis recommandés :Certification
Haut de pageCette formation prépare à l'examen DP-203 (non inclus) qui permet d'atteindre le titre de certification Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (Certification éditeur).
***
Cette formation mène également à la Certification professionnelle inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences RS5307 "Concevoir et mettre en œuvre la gestion des données dans Microsoft Azure". Plus de détails sur : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5307/
Bon à savoir
Haut de pageAccès fourni au cotenu digital officiel Microsoft
Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.
Produits associés
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- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité </strong>sauf dans le cas d'un financement <a title="compte CPF" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf">CPF,</a> jusqu'à 11 jours ouvrés. <a rel="noopener noreferrer" title="formations éligibles CPF" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
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- M-DP203
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- Formation Microsoft M-DP203, Data Engineering on Microsoft Azure | Examen préparé DP-203
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