Développer des solutions d'IA dans Azure (AI-102)

Ce cours a été conçu pour les ingénieurs logiciels chargés de créer, gérer et déployer des solutions d'IA qui exploitent Azure AI Foundry et d'autres services Azure AI. Ils maîtrisent C# ou Python et savent utiliser les API et les SDK basés sur REST pour créer des solutions d'IA générative, de vision par ordinateur, d'analyse linguistique et d'extraction d'informations sur Azure.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications IA génératives dans Azure
• Développer des agents IA sur Azure
• Développer des solutions en langage naturel dans Azure
• Développer des solutions de vision par ordinateur dans Azure
• Développer des solutions d’extraction d’informations IA dans Azure

Module 1 : Développer des applications d'IA générative dans Azure

• Planifier et préparer le développement de solutions d'IA sur Azure.
• Choisir et déployer des modèles à partir du catalogue de modèles dans le portail Azure AI Foundry.
• Développer une application d'IA avec le SDK Azure AI Foundry.
• Commencez à utiliser le flux de invites pour développer des applications de modèle linguistique dans Azure AI Foundry
• Développez une solution basée sur RAG avec vos propres données à l'aide d'Azure AI Foundry
• Affinez un modèle linguistique avec Azure AI Foundry
• Implémentez une solution d'IA générative responsable dans Azure AI Foundry
• Évaluez les performances de l'IA générative dans le portail Azure AI Foundry

Module 2 : Développer des agents IA sur Azure

• Commencez à développer des agents IA sur Azure
• Développez un agent IA avec Azure AI Foundry Agent Service
• Intégrez des outils personnalisés à votre agent
• Développez une solution multi-agents avec Azure AI Foundry Agent Service
• Intégrez les outils MCP à Azure AI Agents
• Développez un agent IA avec Microsoft Agent Framework
• Orchestrez une solution multi-agents à l'aide de Microsoft Agent Framework
• Découvrez Azure AI Agents avec A2A

Module 3 : Développer des solutions de langage naturel dans Azure

• Analyser du texte avec Azure AI Language
• Créer des solutions de réponse aux questions avec Azure AI Language
• Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
• Créer une solution personnalisée de classification de texte
• Reconnaissance d'entités nommées personnalisées
• Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
• Créer des applications vocales avec les services Azure AI
• Traduire la parole avec le service Azure AI Speech
• Développer une application d'IA générative audio
• Développer un agent Azure AI Voice Live

Module 4 : Développer des solutions de vision par ordinateur dans Azure

• Analyser des images
• Lire du texte dans des images
• Détecter, analyser et reconnaître des visages
• Classer des images
• Détecter des objets dans des images
• Analyser des vidéos
• Développer une application d'IA générative avec vision
• Générer des images avec l'IA

Module 5 : Développer des solutions d'extraction d'informations avec l'IA dans Azure

• Créer une solution d'analyse multimodale avec Azure AI Content Understanding
• Créer une application cliente Azure AI Content Understanding
• Utiliser des modèles Document Intelligence prédéfinis
• Extraire des données à partir de formulaires avec Azure Document Intelligence
• Créer une solution d'exploration des connaissances avec Azure AI Search
  

Avant de suivre cette formation, les étudiants doivent posséder :

• Une connaissance de Microsoft Azure et la capacité à naviguer dans le portail Azure.
• Une connaissance de C# ou Python.
• Une bonne maîtrise de la sémantique de programmation JSON et REST.
• Pour acquérir des compétences en C# ou Python, suivez gratuitement le parcours d'apprentissage « Premiers pas avec C# » ou « Premiers pas avec Python » avant de suivre cette formation.

Si vous débutez dans le domaine de l'intelligence artificielle et que vous souhaitez avoir un aperçu des capacités de l'IA sur Azure, envisagez de passer la certification Azure AI Fundamentals avant de suivre cette formation.

Cette formation prépare à l'examen Exam AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (beta)

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