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Développer des applications et des agents IA sur Azure (AI-103)

  • Référence M-AI103
  • Durée 4 jour(s)

Modalité pédagogique

Classe inter en présentiel Prix

EUR2,890.00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

  • Intra-entreprise

    Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.

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Concevoir et créer sur Azure des applications et des agents IA intelligents capables d'analyser du texte, des images et des documents.


Cette formation s'adresse aux développeurs souhaitant créer des applications intégrant l'IA et tirant parti de Microsoft Foundry.
Elle aborde notamment le développement d'applications d'IA générative, la création d'agents IA, ainsi que les solutions permettant d'intégrer des connexions de connaissances ou des outils dans vos applications basées sur des agents.
Cette formation traite également des capacités multimodales et de la compréhension de contenus complexes.


Mise à jour 29/04/2026

Prochaines dates

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Cette formation s'adresse aux ingénieurs logiciels chargés de créer, de gérer et de déployer des solutions d'IA s'appuyant sur Microsoft Foundry.

Programme détaillé

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Module 1 : Introduction aux applications d'IA et aux agents sur Azure

  • Présentation des architectures d'applications d'IA
  • Introduction aux concepts de l'IA générative
  • Comprendre les systèmes basés sur des agents et leur rôle dans l'IA moderne
  • Présentation des fonctionnalités de Microsoft Foundry
  • Services Azure pour le développement en IA

Module 2 : Développer des applications d'IA générative

  • Travailler avec des modèles de base
  • Techniques d'ingénierie des invites
  • Concevoir des workflows d'application avec l'IA générative
  • Gérer les entrées, les sorties et le contexte
  • Évaluer et affiner les réponses des modèles

Module 3 : Créer des agents IA sur Azure

  • Architecture des agents et modèles de conception
  • Planification et exécution des tâches
  • Gestion de l'état et de la mémoire des agents
  • Comportements des agents autonomes et pilotés par les événements
  • Débogage et surveillance des performances des agents

Module 4 : Intégration d'outils et de connaissances dans des solutions basées sur des agents

  • Modèles d'intégration d'outils pour les agents
  • Connexion des agents aux API et aux services externes
  • Techniques d'ancrage et de recherche de connaissances
  • Mise en œuvre de la génération augmentée par la recherche (RAG)
  • Gestion des sources de données et injection de contexte

Module 5 : Développement de solutions d'IA en langage naturel

  • Principes fondamentaux du traitement du langage naturel
  • Conception de l'IA conversationnelle
  • Analyse et classification de texte
  • Génération et synthèse de langage
  • Création d'interfaces basées sur le chat

Module 6 : IA multimodale et compréhension de contenus complexes

  • Utilisation d'entrées image et texte
  • Capacités des modèles multimodaux
  • Extraction d'informations à partir de données visuelles
  • Combinaison de modalités dans un flux de travail unique
  • Gestion de contenus complexes et non structurés

Module 7 : Création de solutions d'IA évolutives avec Microsoft Foundry

  • Stratégies de déploiement d'applications sur Azure
  • Mise à l'échelle des charges de travail d'IA
  • Optimisation des performances
  • Surveillance et journalisation
  • Considérations relatives à la sécurité et à l'IA responsable

Module 8 : Conception de systèmes d'IA prêts pour la production

  • Conception de solutions de bout en bout
  • Meilleures pratiques architecturales
  • Gestion du cycle de vie et des mises à jour
  • Stratégies de test et de validation
  • Scénarios d'utilisation concrets

Pré-requis

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Les participants maîtrisent Python et savent utiliser les API et les SDK pour développer des agents et des solutions d'IA générative sur Azure.

Certification

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  • Examen AI-103: Développer des applications et des agents IA sur Azure

Et après 

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  • Développer des solutions cloud basées sur l'IA dans Azure (AI-200)
  • En focntion des projets, cours dont les codes commencent par AI30xx

Bon à savoir

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  • Un support de cours officiel sera fourni aux participants.