Architecture Google Cloud : Conception et Processus

• Architectes de solutions Cloud,
• Ingénieurs en fiabilité de site (SRE),
• Professionnels des operations systèmes,
• Ingénieurs DevOps,
• Responsables informatiques,
• Personnes utilisant Google Cloud pour créer de nouvelles solutions ou intégrer des systèmes existants, des environnements applicatifs et des infrastructures avec Google Cloud

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Appliquer un ensemble d’outils de questionnement, de techniques et de considérations de conception.
• Définir les exigences des applications et les exprimer objectivement sous forme de KPI, SLO et SLI.
• Décomposer les exigences des applications pour trouver les bonnes limites de microservices.
• Exploiter les outils de développement Google Cloud pour mettre en place des pipelines de déploiement automatisés et modernes.
• Choisir les services de stockage Google Cloud appropriés en fonction des exigences des applications.
• Discuter des architectures réseau Google Cloud, y compris les architectures hybrides.
• Implémenter des applications fiables, évolutives et résilientes en équilibrant les métriques de performance clés avec les coûts.
• Choisir les bons services de déploiement Google Cloud pour les applications.
• Sécuriser les applications cloud, les données et l'infrastructure.
• Surveiller les objectifs de niveau de service et les coûts avec Cloud Monitoring.

Définition du service

• Decrire les utilisateurs en termes de roles et de personas.
• Evaluer les KPI avec les SLO et SLI.
• Determiner la qualite des exigences applicatives avec les criteres SMART.

Conception et architecture des micro-services

• Décomposer les applications monolithiques en microservices.
• Reconnaître les limites appropriées des microservices.
• Concevoir des API de service RESTful cohérentes et standard.
• Identifier les meilleures pratiques des 12 facteurs pour l'implémentation des services

Automatisation DevOps

• Discuter de l'automatisation du déploiement de services avec les pipelines CI/CD.
• Expliquer comment exploiter Cloud Source Repositories pour le contrôle de source et de version.
• Automatiser les builds avec Cloud Build et les déclencheurs de build.
• Gérer les images de conteneurs avec Container Registry

Choisir les solutions de stockage

• Identifier les cas d'utilisation de Spanner.
• Identifier les cas d'utilisation de Cloud SQL.
• Identifier les cas d'utilisation de Firestore.
• Identifier les cas d'utilisation de Memorystore.

Architecture réseau Cloud et Hybride

• Discuter de la conception des reseaux VPC pour optimiser les coûts, la sécurité et les performances.
• Décrire comment les équilibreurs de charge globaux et régionaux fournissent l'accès aux services.
• Connecter les réseaux avec le peering et les VPN.
• Définir les réseaux hybrides entre Google Cloud et les centres de données sur site avec Cloud Interconnect.

Déployer des applications sur Google Cloud

• Choisir le service de déploiement Google Cloud approprié pour vos applications.
• Configurer une infrastructure évolutive et résiliente avec Instance Templates et Groups.
• Orchestrer les déploiements de microservices avec Kubernetes et GKE.
• Exploiter App Engine pour une plateforme en tant que service (PaaS) entièrement automatisée.

Concevoir des systèmes fiables

• Discuter de la conception de services pour répondre aux exigences de disponibilité, de durabilité et d'évolutivité.
• Identifier les défaillances à éviter pour implémenter un système tolérant aux pannes

Sécurité

• Identifier les meilleures pratiques pour concevoir des systèmes sécurisés.
• Discuter de l'utilisation des politiques organisationnelles et des dossiers pour simplifier la gouvernance cloud.
• Identifier les services Google Cloud pouvant etre exploités pour la gestion des accès.
• Identifier les services Google Cloud pouvant etre exploités pour atténuer les attaques DDoS.

Maintenance et surveillance

• Discuter des différentes facons de gérer les nouvelles versions de services.
• Décrire comment prévoir, surveiller et optimiser les coûts de service.
• Observer si vos services atteignent leurs SLO avec Cloud Monitoring et les tableaux de bord.
• Utiliser les Uptime Checks pour déterminer la disponibilité des services.
• Répondre aux pannes de service avec les alertes Cloud Monitoring.

• Avoir suivi la formation Architecture avec Google Compute Engine (GO5973) ou Architecture avec Google Kubernetes Engine (GO6594), ou avoir une experience equivalente.
• Avoir une maîtrise de base des outils en ligne de commande et des environnements de sysèmes d'exploitation Linux.
• Avoir de l'expérience en opérations systèmes, y compris le déploiement et la gestion d'applications, en local ou dans un environnement de cloud public.

• Support de cours officiel remis aux participants