Implementing DevOps Solutions and Practices using Cisco Platforms

Ingénieurs réseau et logiciels intéressés par l'automatisation et la programmabilité.

A l'issue de la formation, vous seriez en mesure de :

• Décrire la philosophie et les pratiques DevOps, et comment elles s'appliquent aux défis de la vie quotidienne.
• expliquer les architectures basées sur les conteneurs et les outils disponibles fournis par Docker
• Décrire le packaging d'applications dans des conteneurs et commencer à créer des images de conteneurs sécurisées.
• Utiliser la mise en réseau des conteneurs et déployer une application de réseau à trois niveaux.
• Expliquer les concepts des pipelines d'éléments de configuration (CI) et les outils disponibles.
• Mettre en œuvre un pipeline de base avec Gitlab CI pour construire et déployer des applications.
• Mettre en œuvre le test et la validation automatisés de la construction
• Décrire les principes DevOps appliqués à l'infrastructure
• Mettre en œuvre des environnements de test à la demande et expliquer comment les intégrer à un pipeline existant.
• Mettre en œuvre des outils pour la collecte de métriques et de journaux, l'analyse et les alertes.
• Décrire les avantages de la surveillance de la santé des applications, de la télémétrie et de l'ingénierie du chaos dans le contexte de
• 'amélioration de la stabilité et de la fiabilité de l'écosystème.
• Décrire comment mettre en œuvre des workflows DevOps sécurisés en traitant les données sensibles et en validant les applications en toute sécurité.
• Expliquer les concepts de conception et d'exploitation liés à l'utilisation d'un mélange de déploiements de clouds publics et privés.
• Décrire la conception d'applications modernes et les architectures de microservices.
• Décrire les éléments constitutifs de Kubernetes et comment utiliser ses API pour déployer une application.
• Expliquer les modèles de déploiement avancés de Kubernetes et mettre en œuvre un pipeline automatisé.
• Expliquer comment les concepts de surveillance, de journalisation et de visibilité s'appliquent à Kubernetes.

Présentation du modèle DevOps

• Philosophie DevOps
• Pratiques DevOps
  

Présentation des conteneurs

• Architectures basées sur les conteneurs
• Conteneurs Linux
• Présentation de Docker
• Commandes Docker

Packaging d'une application à l'aide de Docker

• Dockerfiles
• Golden Images
• Pratiques de traitement sécuritaires
  

Déploiement d'une application multitier

• Mise en réseau Linux
• Mise en réseau Docker
• Docker Compose

Introduction à l'IIC/CD

• Intégration continue
• Outils CI
• Pipelines DevOps

Construire le flux DevOps

• Présentation de GitLab
• Présentation de GitLab CI
• Livraison continue avec GitLab

Validation du processus de construction des applications

• Tests automatisés dans le flux CI

Construire un flux de déploiement amélioré

• Validation post-déploiement
• Stratégies de déploiement des versions

Étendre les pratiques DevOps à l'ensemble de l'infrastructure

• Introduction à NetDevOps
• L'infrastructure en tant que code

Mise en œuvre d'environnements de test à la demande au niveau de l'infrastructure

• Outils de gestion de la configuration
• Présentation de Terraform
• Présentation d'Ansible
• Fichier d'inventaire Ansible
• Utiliser le module de configuration de base Cisco IOS
• Modèles Jinja2 et Ansible
• Jinja2 de base avec YAML
• Template de configuration avec Ansible

Surveillance dans NetDevOps

• Introduction au monitoring, aux métriques et aux logs
• Introduction à Elasticsearch, Beats et Kibana
• Introduction à Prometheus et à l'instrumentation du code Python pour l'observabilité
  

Ingénierie pour la visibilité et la stabilité

• Santé et performance des applications
• Aperçu d'AppDynamics
• Principes de l'ingénierie du chaos

Sécurisation des flux de travail DevOps

• Aperçu de DevSecOps
• Sécurité des applications dans le pipeline CI/CD
• Sécurité de l'infrastructure dans le pipeline CI/CD

Exploration des stratégies multicloud

• Déploiement d'applications dans plusieurs environnements
• Introduction à la terminologie du cloud public
• Suivi et projection des coûts du cloud public
• Considérations relatives à la conception de la haute disponibilité et de la reprise après sinistre
• IaC pour une consommation répétée du cloud public
• Comparaison des stratégies de services de cloud computing

Examen des architectures d'application et de déploiement

• L'application à douze facteurs
• Architectures de microservices

Description de Kubernetes

• Concepts de Kubernetes : Nœuds, pods et clusters
• Concepts de Kubernetes : Stockage
• Concepts de Kubern : stockage Mise en réseau
• Concepts de Kubern : Sécurité Sécurité
• Présentation de l'API Kubernetes

Intégration de déploiements de centres de données multiples avec Kubernetes

• Modèles de déploiement Kubernetes
• Scénarios de défaillance de Kubernetes
• Techniques d'équilibrage de charge Kubernetes
• Espaces de noms Kubernetes
• Déploiement de Kubernetes via les pipelines CI/CD

Surveillance et journalisation dans Kubernetes

• Pipeline de mesure des ressources Kubernetes
• Pipeline de métriques complètes et journalisation dans Kubernetes

Travaux pratiques :

• Interagir avec l'intégration continue GitLab
• Explorer les outils en ligne de commande de Docker
• Packge et exécution d'un conteneur de WebApp
• Construction et déploiement de plusieurs conteneurs pour créer une application à trois niveaux
• Explorez la mise en réseau de Docker
• Créer et déployer une application à l'aide de Docker Compose
• Implémentation d'un pipeline dans Gitlab CI
• Automatiser le déploiement d'une application
• Valider le processus de construction de l'application
• Valider le déploiement et corriger l'infrastructure
• Construire une spécification YAMl IaC pour l'environnement de test
• Gestion des environnements de test à la demande avec Terraform

Les participants doivent remplir les conditions préalables suivantes :

• Concepts de base du langage de programmation et familiarité avec Python.
• Compréhension de base de la virtualisation des ordinateurs
• Capacité à utiliser Linux, les interfaces textuelles et les outils CLI, tels que Secure Shell (SSH), bash, grep, ip, vim/nano, curl, ping, traceroute et telnet.
• Compréhension fondamentale de l'architecture des systèmes d'exploitation basés sur Linux et des utilitaires système.
• Connaissance de base des réseaux de niveau CCNA
• Compréhension fondamentale des concepts DevOps
• Connaissance et familiarité avec les concepts d'intégration continue, de déploiement continu et de livraison continue (CI/CD).
• Expérience pratique de Git

• CCNA - Mettre en oeuvre et administrer des solutions réseaux Cisco
• DEVASC - Developing Applications and Automating Workflows using Cisco Platforms
• DEVCOR - Developing Applications Using Cisco Platforms and APIs

Recommandé comme préparation aux examens suivants :

• 300-910 - Examen Implementing DevOps Solutions and Practices using Cisco Platforms

Après avoir réussi l'examen 300-910 DEVOPS, vous obtiendrez la certification Cisco Certified DevNet Specialist - DevOps, et satisferez aux exigences de l'examen de concentration pour la certification Cisco Certified DevNet Professional.

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