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DAMA DMBOK Data Management Fundamentals

  • Référence CDMP-DMF
  • Durée 2 jour(s)

Intra-entreprise Prix

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Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

  • Intra-entreprise

    Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.

Demander cette formation dans un format différent

Cette formation permet aux participants d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires sur la gestion des données et la norme internationale DAMA Body of Knowledge (DMBOK2).

Elle fournit une base solide des différentes disciplines de l'information à travers le spectre complet de la gestion des données et présente aux participants les différents niveaux de la certification professionnelle de l'industrie, le DAMA Certified Data Management Professional (CDMP).

Mise à jour : 20.04.2023

Prochaines dates

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Cette formation s'adresse aux :

  • Développeurs et architectes de Business Intelligence et d'entrepôts de données
  • Modélisateurs de données
  • Développeurs
  • Architectes de données et d'entreprise
  • Analystes de données
  • Architectes de solutions
  • Architectes d'application
  • Architectes de l'information
  • Analystes d'entreprise
  • Administrateurs de bases de données
  • Gestionnaires de projet / de programme
  • Consultants en informatique
  • Gestionnaires de la gouvernance des données
  • Gestionnaires de la qualité des données
  • Praticiens de la qualité de l'information

Objectifs de la formation

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A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Découvrir le cadre DAMA et les fonctions de gestion des données.
  • Utiliser la modélisation E-R pour établir des faits, des relations et des règles entre les entités à différents niveaux de détail, y compris les modèles conceptuels et logiques.
  • Utiliser des approches descendantes et ascendantes pour initier le développement d'un modèle de données et ensuite élaborer des moyens.
  • Appliquer la normalisation des données dans un modèle ER et un schéma de base de données relationnelle.
  • Identifier les techniques permettant de découvrir des exigences supplémentaires et de mettre en œuvre des règles commerciales dans le modèle de données.
  •  "Lire" un modèle de données et de le communiquer aux experts en la matière, en utilisant la terminologie appropriée.

Programme détaillé

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Big Data

  • Historique, concepts fondamentaux, architecture et solutions

Architecture des données

  • Concepts fondamentaux, activités clés, liens avec l'architecture d'entreprise

Gestion des documents et du contenu

Éthique des données

Gouvernance des données

  • Définition, description, principes directeurs et politiques, modèle opérationnel etc.

Intégration, interopérabilité et gestion des données

  • Concepts fondamentaux, historique de l'intégration des données en entreprise, solutions d'intégration

Modélisation et conception des données

  • Schémas, niveaux de modélisation & démarches de modélisation

Qualité des données

  • Enjeux et objectifs, dimensions de la qualité des données, activités et plan d'action

Sécurité des données

  • Concepts fondamentaux, activités clés, exigences de sécurité, politiques, standards, gestion des risques, gestion de la conformité

Stockage des données et opérations

Entreposage de données et intelligence économique

Gestion des métadonnées

  • Concepts fondamentaux, glossaire, démarche de déploiement etc.
  • Référence et données de base

    • Concepts fondamentaux, activités clés, outillage etc.

    Pré-requis

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    Posséder une bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et une première expérience dans le domaine de la gestion des données

    Certification

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    Cette formation prépare à l'examen de certification suivant :

    • Professionnel certifié en gestion des données (CDMP) - Examen sur les principes fondamentaux de la gestion des données

    Cet examen n'est pas inclus dans le prix de la formation

    Bon à savoir

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    Support de cours remis aux participants

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