Building Data Lakes on AWS
- Référence GK7377
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Options de paiement complémentaires
-
CPF
Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation pour son financement.
Classe inter en présentiel Prix
EUR820,00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation permet aux participants d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour créer un data lake opérationnel qui prend en charge l'analyse des données structurées et non structurées. Ils apprendront à utiiser les composants et les fonctionnalités des services impliqués dans la création d'un lac de données et utiliseront AWS Lake Formation pour créer un lac de données et AWS Glue pour créer un catalogue de données et Amazon Athena pour analyser les données.
Niveau de la formation : Intermédiaire
Formation éligible au CPF (cf rubrique Certification)
Mise à jour : 12.05.2023
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 24 juin, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 16 septembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 04 novembre, 2024
- Centre: SITE DISTANT
Public
Haut de pageObjectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Appliquer les méthodologies de lac de données dans la planification et la conception d'un lac de données
- Articuler les composants et les services requis pour créer un lac de données AWS
- Sécuriser un lac de données avec les autorisations appropriées
- Ingérer, stocker et transformer des données dans un lac de données
- Interroger, analyser et visualiser des données dans un lac de données
Programme détaillé
Haut de pageModule 1 : Introduction aux Data Lakes
- Décrire la valeur des data lakes
- Comparer les lacs de données et les entrepôts de données
- Décrire les composants d'un lac de données
- Reconnaître les architectures courantes construites sur des lacs de données
Module 2 : Ingestion, catalogage et préparation des données
- Décrire la relation entre le stockage du lac de données et l'ingestion de données
- Décrire les robots d'exploration AWS Glue et comment ils sont utilisés pour créer un catalogue de données
- Identifier le formatage, le partitionnement et la compression des données pour un stockage et une requête efficaces
Atelier 1 : Configurer un lac de données simple
Module 3 : Traitement et analyse des données
- Reconnaître comment le traitement des données s'applique à un lac de données
- Utiliser AWS Glue pour traiter les données dans un lac de données
- Décrire comment utiliser Amazon Athena pour analyser les données dans un lac de données
Module 4 : Construire un lac de données avec AWS Lake Formation
- Décrire les fonctionnalités et les avantages d'AWS Lake Formation
- Utiliser AWS Lake Formation pour créer un lac de données
- Comprendre le modèle de sécurité AWS Lake Formation
Atelier 2 : Créer un lac de données à l'aide d'AWS Lake Formation
Module 5 : Configurations supplémentaires de Lake Formation
- Automatiser AWS Lake Formation à l'aide de plans et de workflows
- Appliquer des contrôles de sécurité et d'accès à AWS Lake Formation
- Faire correspondre les enregistrements avec AWS Lake Formation FindMatches
- Visualiser les données avec Amazon QuickSight
Atelier 3 : Automatiser la création d'un lac de données à l'aide des plans AWS Lake Formation
Atelier 4 : Visualisation des données à l'aide d'Amazon QuickSight
Module 6 : Architecture et synthèse
- Vérification des connaissances après le cours
- Revue de l'architecture
- Synthèse du cours
Pré-requis
Haut de pageNous recommandons aux participants d'avoir un an d'expérience dans la création de pipelines d'analyse de données ou d'avoir suivi le cours en ligne Data Analytics Fundamentals.
Cours à suivre en pré-requis :
Pré-requis recommandés :Certification
Haut de pageAfin de se préparer efficacement à l'obtention de la certification AWS Certified Data Analytics Speciality, nous vous recommandons de suivre également les formations suivantes :
GK7378 - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
GK7379 - Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift
GK7400 - Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
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Cette formation mène également à la Certification professionnelle inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences RS6222 "Créer et maintenir des solutions d’analyse de données efficaces et sécurisées sur le cloud AWS". Plus de détails sur : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6222/
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- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité </strong>sauf dans le cas d'un financement <a title="compte CPF" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf">CPF,</a> jusqu'à 11 jours ouvrés. <a rel="noopener noreferrer" title="formations éligibles CPF" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
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