Logging, Monitoring, and Observability in Google

Sont concernés par cette formation : Architectes cloud, administrateurs et personnel SysOps, Développeurs cloud et personnel DevOps

A l'issue de la formation, les participants seont capables de :

• Planifier et mettre en œuvre une infrastructure de journalisation et de surveillance bien conçue
• Définir des indicateurs de niveau de service (SLI) et des objectifs de niveau de service (SLO)
• Créer des tableaux de bord et des alertes de surveillance efficaces
• Surveiller, dépanner et améliorer l’infrastructure Google Cloud
• Analyser et exporter les journaux d’audit Google Cloud
• Identifier les défauts du code de production, identifier les goulots d’étranglement et améliorer les performances
• Optimiser les coûts de surveillance

Module 1 : Introduction aux outils de surveillance Google Cloud

• Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud axés sur les opérations: journalisation, surveillance, rapports d’erreur et surveillance des services
• Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud composants axés sur la gestion des performances des applications: débogueur, traceur, et profileur

Module 2 : Anticipation des problèmes

• Construire une base de surveillance sur les quatre signaux d’or : latence, trafic, erreurs et saturation
• Mesurer les problèmes des clients avec les SLI
• Définir des mesures de performances critiques
• Créer et utiliser des SLO et SLA
• Viser l’harmonie entre développeurs et opérations avec les budgets d’erreur

Module 3 : Surveillance des systèmes critiques

• Choisir les meilleures pratiques de surveillance de projet d’architecture
• Différencier les rôles Cloud IAM pour la surveillance
• Utiliser les tableaux de bord par défaut de manière appropriée
• Créer des tableaux de bord personnalisés pour montrer la consommation des ressources et la charge d’application
• Définir des contrôles de disponibilité pour suivre la vitalité et la latence

Module 4 : Politiques d’alerte

• Développer des stratégies d’alerte
• Définir des politiques d’alerte
• Ajouter des canaux de notification
• Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes de chacune
• Construire et alerter sur les groupes de ressources
• Gérer les politiques d’alerte par programmation

Module 5 : Journalisation et analyse avancées

• Identifier et choisir parmi les approches d’étiquetage des ressources
• Définir les récepteurs de journaux (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion
• Créer des métriques basées sur les journaux
• Définir des métriques personnalisées
• Lier les erreurs d’application à la journalisation à l’aide du rapport d’erreurs
• Exporter les journaux vers BigQuery

Module 6 : Utilisation des journaux d’audit

• Journaux d’audit
• Journalisation des accès aux données
• Format d’entrée des journaux d’audit
• Bonnes pratiques

Module 7 : Configuration des services d’observabilité Google Cloud

• Intégrer des agents de journalisation et de surveillance dans les VM et les images Compute Engine
• Activer et utiliser la surveillance Kubernetes
• Étendre et clarifier la surveillance Kubernetes avec Prometheus
• Exposer des métriques personnalisées via du code et à l’aide de OpenCensus

Module 8 : Surveillance de Google Cloud VPC

• Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux des règles de pare-feu
• Activer et surveiller le Packet Mirroring
• Expliquer les capacités de Network Intelligence Center
• Utiliser les journaux d’audit des activités d’administration pour suivre les modifications apportées à la configuration ou aux métadonnées des ressources
• Utiliser les journaux d’audit d’accès aux données pour suivre les accès ou les modifications des données de ressources fournies par l’utilisateur
• Utiliser les journaux d’audit des événements système pour suivre les actions administratives de GCP

Module 9 : Gestion des incidents

• Définir les rôles de gestion des incidents et les canaux de communication
• Atténuer l’impact des incidents
• Dépanner les causes profondes
• Résoudre les incidents
• Documenter les incidents dans un processus post-mortem

Module 10 : Étude des problèmes de performances des applications

• Déboguer le code de production pour corriger les défauts de code
• Tracer la latence à travers les couches d’interaction de service pour éliminer goulots d’étranglement de performance
• Profilage et identification des fonctions gourmandes en ressources dans une application

Module 11: Optimisation des coûts de surveillance

• Analyser l’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour contrôler le coût de la surveillance au sein Google Cloud

• Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure ou avoir une expérience équivalente
• Connaissance de base des scripts ou du codage
• Maîtrise des outils de ligne de commande et de l’environnement du système d’exploitation Linux

Support de cours officiel fourni aux participants

Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.