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Exploiter le potentiel de Data Science en Cloud avec le Machine Learning d'Azure

  • Référence M20774
  • Durée 5 jour(s)

Modalité pédagogique

Options de paiement complémentaires

  • GTC 40 TTC

    Les GTC sont proposés en exclusivité aux partenaires autorisés afin de gagner du temps et de fluidifier le processus d'achat des formations chez Global Knowledge. Il s’agit d’un crédit universel qui peut être utilisé dans les centres Global Knowledge à travers le monde.

  • Bons Software Assurance 1 bon de 5 jours

Classe inter en présentiel Prix

EUR2 890,00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

Demander cette formation dans un format différent

Cette formation permet aux participants d‘acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour analyser et présenter les données via Microsoft Azure Machine Learning et pour fournir une introduction de l’utilisation des outils Big Data tels que HDInsight et des Services R.

Prochaines dates

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Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent analyser et présenter les données avec Azure Machine Learning.
Elle s’adresse également aux professionnels IT et aux développeurs.

Objectifs de la formation

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  • Expliquer ce qu’est Machine Learning et comment les algorithmes et les langages sont utilisés
  • Décrire l’utilisation de Azure Machine Learning et lister les principales fonctionnalités de Azure Machine Learning Studio
  • Télécharger et explorer les différents types de données vers Azure Machine Learning
  • Explorer les techniques  de préparation d’un ensemble de données pour l’utiliser avec Azure Machine Learning
  • Explorer et utiliser les algorithmes de régression et les réseaux  neuronaux avec Azure Machine Learning
  • Utiliser R et Python avec Azure Machine Learning et choisir quand utiliser un langage particulier
  • Explorer et utiliser les hyperparamètres, les algorithmes multiples et les modèles et être capable de compter et d’évaluer des modèles
  • Explorer comment fournir aux utilisateurs finaux des services avec Azure Machine Learning et comment partager des données générées à partir des modèles Azure Machine Learning
  • Explorer et utiliser les APIs des services cognitifs pour le traitement des textes et des images, pour créer une application recommandée et décrire l’utilisation de réseaux neuronaux avec Azure Machine Learning
  • Explorer et utiliser HDInsight avec Azure Machine LearningExplorer et utiliser R et R Server avec Azure Machine Learning et expliquer comment déployer et configurer SQL Server pour supporter les services R

Programme détaillé

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Introduction à Machine Learning

  • Qu’est-ce que Machine Learning ?
  • Introduction aux algorithmes Machine Learning
  • Introduction aux langages Machine Learning

Introduction à Azure Machine Learning

  • Vue d’ensemble de Azure Machine Learning
  • Introduction à Azure Machine Learning Studio
  • Développer et héberger des applications Azure Machine Learning

Gestion d’un ensemble de données

  • Catégoriser vos données
  • Importer des données dans Azure Machine Learning
  • Explorer et transformer des données dans Azure Machine Learning

Préparation des données pour utilisation avec Azure Machine Learning

  • Pré traitement des données pour les nettoyer et les normaliser
  • Prise en compte des jeux de données incomplets

Utilisation de la fonctionnalité Engineering et Sélection

  • La fonctionnalité Engineering
  • Utiliser la fonctionnalité Sélection

Création de modèles Azure Machine Learning

  • Workflows Azure Machine Learning
  • Evaluer et noter les modèles
  • Utiliser les algorithmes de régression
  • Utiliser les réseaux neuronaux

Utilisation de la classification et du clustering avec Azure Machine Learning

  • Utiliser les algorithmes de classification
  • Techniques de clustering
  • Sélectionner les algorithmes

Utilisation de R et de Python avec Azure Machine Learning

  • Utiliser R
  • Utiliser Python
  • Incorporer R et Python dans les expériences Machine Learning

Initialisation et optimisation des modèles Machine Learning

  • Utiliser les hyper paramètres
  • Utiliser de multiples algorithmes et des modèles
  • Noter et évaluer les modèles

Utilisation des modèles Azure Machine Learning

  • Déployer et publier des modèles
  • Expériences consommatrices

Utilisation des services cognitifs

  • Vue d’ensemble des services cognitifs
  • Traitement du langage
  • Traitement des images et de la vidéo
  • Produits recommandés

Utilisation de Machine Learning avec HDInsight

  • Introduction à HDInsight
  • Types de cluster HDInsight
  • HDInsight et modèles de Machine Learning

Utilisation des services R avec Machine Learning

  • Vue d’ensemble de R et de R Server
  • Utiliser R Server avec Machine Learning
  • Utiliser R avec SQL Server  

Pré-requis

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  • Avoir une expérience dans la programmation via R.
  • Posséder des connaissances sur les méthodes statistiques courantes et les meilleures pratiques d’analyse des données.
  • La connaissance du système d’exploitation Windows et ses fonctionnalités principales ainsi que les bases de données relationnelles est recommandée.

Certification

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Cette formation permet de préparer en partie au passage de l'examen de certification 70-774, l'un des deux examens nécessaires à l'obtention du titre de certification Microsoft MCSA Machine Learning.

Bon à savoir

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Support de cours officiel Microsoft remis aux participants.

Notez que désormais nous fournissons aux participants un support de cours au format électronique. Ce support Microsoft est unique pour chaque participant, après création préalable d'un compte personnel sur le site SkillPipe (http://skillpipe.courseware-marketplace.com), et reste disponible à tout moment (en ligne ou hors ligne).

Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.

Comment utiliser le support de cours électronique Microsoft via SkillPipe : tutoriel disponible sur demande.

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