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Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science dans Azure

  • Référence M-DP100
  • Durée 3 jour(s)

Modalité pédagogique

Options de paiement complémentaires

  • Bons Software Assurance 1 bon de 3 jours

Classe inter en présentiel Prix

EUR2 090,00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

Demander cette formation dans un format différent

Ce cours permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.

La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Puis elle se concentre sur le service Data Science d’Azure, le service de Machine Learning service, pour automatiser le pipeline.

Ce cours cible Microsoft Azure et ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la Data Science, il suppose que les stagiaires ont déjà ces connaissancesPrendre en main

Prochaines dates

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    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 04-06 mai, 2020
    • Centre: RUEIL ATHENEE

    EUR2 090,00

    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 09-11 septembre, 2020
    • Centre: RUEIL ATHENEE

    EUR2 090,00

    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 02-04 décembre, 2020
    • Centre: RUEIL ATHENEE

    EUR2 090,00

Ce cours s’adresse aux Data Scientists et à toute personne impliquée dans la préparation et le déploiement de modèles de Machine Learning.

Objectifs de la formation

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  • Découvrir les services d’Azure supportant la Data Science.
  • Prendre en main le service Data Science d’Azure
  • Déployer le service de Machine Learning service pour automatiser le pipeline.

Programme détaillé

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Data Science avec Azure

  • Introduction au process de Data Science
  • Présentation des options de Data Science Azure
  • Introduction à Azure Notebooks

Data Science avec le service Azure Machine Learning

  • Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
  • Enregistrer et déployer les modèles avec le service AML

Automatiser le Machine Learning avec le service Azure Machine Learning

  • Automatiser la sélection d’un modèle Machine Learning
  • Automatiser le ”hyperparameter Tuning” avec HyperDrive

Gérer et surveiller les modèles de Machine Learning avec le service Azure Machine Learning service

  • Gestion et surveillances des modèles

 

Pré-requis

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Avant de suivre cette formation, les stagiaires doivent avoir :

  • des connaissances de base d’Azure ;
  • une bonne compréhension de la data science (préparation des données et la sélection, l’évaluation et le déploiement des modèles;  
  • des bases de programmation en langage Python et l’utilisation de librairies comme : pandas, scikit-learn, matplotlib, et seaborn.

Certification

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Ce cours prépare à la certification Microsoft Associate DP-100.

Bon à savoir

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Support de cours officiel Microsoft remis aux participants.

Notez que désormais nous fournissons aux participants un support de cours au format électronique. Ce support Microsoft est unique pour chaque participant, après création préalable d'un compte personnel sur le site SkillPipe (http://skillpipe.courseware-marketplace.com), et reste disponible à tout moment (en ligne ou hors ligne).

Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.

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