Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science dans Azure
- Référence M-DP100
- Durée 4 jour(s)
Modalité pédagogique
Classe inter en présentiel Prix
EUR2 690,00
hors TVA
Demander une formation en intra-entreprise S'inscrireAller à:
Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation permet aux participnats d'acquérir les connaissances nécessaires sur l'utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions d'apprentissage automatique. La formation commence par une vue d'ensemble des services Azure qui prennent en charge la Data Science. Ensuite, elle se concentre sur l'utilisation du premier service de Data Science d'Azure, Azure Machine Learning service, pour automatiser le pipeline de Data Science. Cette formation se concentre sur Azure et n'enseigne pas aux participants comment faire de la Data Science. Il est supposé que ces derniers le savent déjà.
Mise à jour : 05.02.2024
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter à distance
-
Date:
07-10 octobre, 2024
date garantie
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 06-09 janvier, 2025
- Centre: SITE DISTANT
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 07-10 avril, 2025
- Centre: SITE DISTANT
Public
Haut de pageCette formation s'adresse aux data scientists et à ceux qui ont des responsabilités importantes dans la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Découvrir les services d’Azure supportant la Data Science.
- Examiner le service Data Science d’Azure
- Expliquer le déploiement du service de Machine Learning service pour automatiser le pipeline
Programme détaillé
Haut de pageFaire de la Data Science sur Azure
- Vue d'ensemble des options Azure Data Science
- Présentation d'Azure Notebooks
Faire de la Data Science avec Azure Machine Learning Service
- Présentation du service Azure Machine Learning (AML)
- Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML
Automatiser l'apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service
- Automatiser la sélection des modèles d'apprentissage automatique
- Automatiser le réglage des hyperparamètres avec HyperDrive
Gérer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service
- Gérer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique
Pré-requis
Haut de pageAvant de suivre cette formation, les participants doivent avoir les connaissances et compétences sur :
- Les fondamentaux Azure
- La compréhension de la science des données, y compris comment préparer les données, former des modèles et évaluer les modèles concurrents pour sélectionner le meilleur.
- La programmation en langage Python et l'utilisation des bibliothèques Python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.
Bon à savoir
Haut de pageAccès fourni au contenu digital Microsoft
Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.
Produits associés
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- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité. </strong>Dans le cas d’une formation finançable par votre <a style="display: inline;" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-style="display: inline;">CPF,</a> jusqu’à 11 jours ouvrés avant le début de la formation. <a style="display: inline;" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" data-mce-style="display: inline;">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Accessibilité et accompagnement</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Notre référente handicap se tient à votre disposition pour adapter votre accueil et le suivi de votre formation. N’hésitez pas à la contacter : <a href="mailto:info@globalknowledge.fr" data-linkindex="0" data-mce-href="mailto:info@globalknowledge.fr">info@globalknowledge.fr</a></p></td></tr></tbody></table>
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