Skip to main Content

ALGORITMOS DE BIGDATA PARA INGENIERÍAS

  • Código del Curso IFCT166PO
  • Duración 12 días

Otros Métodos de Impartición

Clase de calendario Precio

Por favor contáctenos

Solicitar Formación Grupal Inscribirse

Método de Impartición

Este curso está disponible en los siguientes formatos:

  • Clase de calendario

    Aprendizaje tradicional en el aula

  • Aprendizaje Virtual

    Aprendizaje virtual

Solicitar este curso en un formato de entrega diferente.

Aplicar los algoritmos utilizados en Big Data, aprender el lenguaje R para su uso en Big Data, realizar un desarrollo con R y Hadoop, así como realizar Data Mining con Weka.

Calendario

Parte superior
    • Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
    • Fechas: 13-16 abril, 2026 | 8:30 AM to 2:45 PM | 20-23 abril, 2026 | 8:30 AM to 2:45 PM | 04-08 mayo, 2026 | 8:30 AM to 2:30 PM Evento Garantizado
    • Sede: Aula Virtual (W. Europe )
    • Idioma: Español
    • Guaranteed To Run

    Por favor contáctenos
    • Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
    • Fechas: 04-07 mayo, 2026 | 3:30 PM to 8:30 PM | 18-21 mayo, 2026 | 3:30 PM to 8:30 PM | 01-04 junio, 2026 | 3:30 PM to 8:30 PM | 15-18 junio, 2026 | 3:30 PM to 8:30 PM
    • Sede: Aula Virtual (W. Europe )
    • Idioma: Español
    Por favor contáctenos
    • Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
    • Fechas: 18-22 mayo, 2026 | 8:30 AM to 2:30 PM | 01-04 junio, 2026 | 8:30 AM to 2:45 PM | 15-18 junio, 2026 | 8:30 AM to 2:45 PM
    • Sede: Aula Virtual (W. Europe )
    • Idioma: Español
    Por favor contáctenos

Dirigido a

Parte superior
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores y analistas
  • Profesionales en otras áreas técnicas
  1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
  3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
  4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
  5. PROCESAMIENTO DISTRIBUICO DE DATOS CON HADOOP
  6. WEKA Y DATA MINING

Pre-requisitos

Parte superior

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:

  • Conocimientos básicos de bases de datos y familiaridad con conceptos de ingeniería y entornos de programación

Más información

Parte superior

REQUISITOS

  • Estar registrado como trabajador en la Seguridad Social, ya sea por cuenta propia o ajena, o como solicitante de empleo en el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
  • Para cada curso al que el alumno quiera asistir debe entregar la documentación que la empresa le requiera.
  • Atender al menos a un 75% de las horas de duración del curso.