Tecnologías Emergentes

Cursos nuevas tecnologías

La tecnología está evolucionando tan rápido que detectar en qué invertir, dónde, cómo y cuándo puede resultar muy complicado.

Antes de nada, pregúntate si tu estrategia de innovación es lo suficientemente buena. En Global Knowledge hemos hablado con muchas empresas que no tienen una estrategia tecnológica emergente. Podemos ayudarte a descubrir qué estrategias emergentes son viables, cómo puedes aprovecharlas al máximo, qué impacto tendrán y como utilizarlas de forma ágil y eficiente. 

Aquí te indicamos algunas tecnologías emergentes que están cambiando el mundo:

• Internet de las Cosas (loT) - loT es la extensión de la conexión de Internet con dispositivos físicos y objetos cotidianos.  Incorporando la tecnología, la conexión a Internet y otras formas de hardware, estos dispositivos pueden comunicarse e interactuar con otros dispositivos a través de Internet mientras están siendo monitorizados y controlados remotamente.

• Inteligencia Artificial (IA) – IA es también conocida como la inteligencia de las máquinas. Es un área de la ciencia de los ordenadores que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que trabajan y reaccionan como los humanos.

• Realidad Virtual (RV)  y Realidad Aumentada (RA) – La principal diferencia entre estos dos conceptos es que es que la Realidad Virtual hace uso de tu visión para conseguir la impresión de que estás en algún lugar. Los auriculares reemplazan tu mundo exterior por uno virtual.  La Realidad Aumentada te deja ver todo lo que tienes delante como si llevases unas gafas. Esta tecnología esta diseñada para conseguir una libertad total de movimiento mientras proyecta imágenes allá donde mires. En los teléfonos móviles se desarrolla gracias a algunas aplicaciones que utilizan la cámara de tu teléfono para rastrear tu entorno y añadir información adicional encima de este. 

• Big Data -  Big Data normalmente incluye conjuntos de datos con tamaños que van más allá de lo comúnmente utilizado, empleando herramientas de software para capturar, manejar y procesar datos con un tiempo de transcurso aceptable. Volúmenes de datos cada vez mayores y nuevas fuentes de generación de datos como loT consiguen un crecimiento en el uso de Inteligencia Artificial y conocimiento de las máquinas y la necesidad de analizar y manejar datos. Estas son solo algunas de las claves para seguir evolucionando en la tecnología con Big Data. 

• Blockchain – Puede ser descrito como un sistema descentralizado o un distribuidor de datos, donde una web de dispositivos descentralizados o nodos tiene una copia de toda la data emitida. Simplificado, es una forma segura de grabar los datos subidos y a quien pertenecen. 

• Digital Twins – Digital Twins son réplicas virtuales de dispositivos físicos que los científicos de datos y los profesionales de IT utilizan para hacer simulaciones antes de que los dispositivos sean creados y enviados. Están cambiando la forma en que las tecnologías como loT, la Inteligencia Artificial y la analítica optimizan su eficiencia. 

• Business Intelligence (BI) Business Intelligence, Informes, cuadros de mando o virtualización son solo algunos de los temas en el mundo de la analítica. Hay muchas opiniones sobre la continua creación de datos, pero lo que realmente importa es como las organizaciones separan la información importante y crean ideas procesables. Aquí es justo donde el papel de la analítica cobra incluso más importancia. La analítica en los negocios está empezando a constituir una herramienta imprescindible a la hora de que las organizaciones tomen algunas decisiones importantes. Crear informes accesibles y fáciles de entender para aquellas personas encargadas de la toma de decisiones es una función imprescindible a la hora de utilizar las herramientas de análisis de datos.

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