Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- Código del Curso M-DP100
- Duración 3 días
Otros Métodos de Impartición
Método de Impartición
Este curso está disponible en los siguientes formatos:
-
Cerrado
Cerrado
-
Clase de calendario
Aprendizaje tradicional en el aula
-
Aprendizaje Virtual
Aprendizaje virtual
Solicitar este curso en un formato de entrega diferente.
Temario
Parte superiorCon este curso adquirirás los conocimientos necesarios para utilizar e implementar Azure. De esta forma, podrás desarrollar, entrenar y desplegar soluciones de machine learning. El curso comienza con una visión general de los servicios de Azure. A partir de ahí, se enfoca en usar el servicio data science de Azure, el machine learning en Azure para la automatización de procesos.
Curso Remoto (Abierto)
Nuestra solución de formación remota o virtual, combina tecnologías de alta calidad y la experiencia de nuestros formadores, contenidos, ejercicios e interacción entre compañeros que estén atendiendo la formación, para garantizar una sesión formativa superior, independiente de la ubicación de los alumnos.
Calendario
Parte superior-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 15-17 julio, 2024
- Sede: Aula Virtual
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- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 30 septiembre-02 octubre, 2024
- Sede: Aula Virtual
-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 13-15 noviembre, 2024
- Sede: Aula Virtual
Dirigido a
Parte superiorEste curso está dirigido a científicos de datos y a aquellos con responsabilidades significativas en el entrenamiento y la implementación de modelos de machine learning
Contenido
Parte superiorMódulo 1: Data Science en Azure
Los estudiantes aprenderán sobre el proceso data science en Azure y el tratamiento de datos. Esto se aplica entonces para entender cómo los servicios de Azure pueden apoyar y aumentar el proceso del data science. Algunos de los puntos que se cubrirán en este curso son:
- Introducir el Proceso Data Science
- Obtener una descripción general de las opciones de Azure Data Science
Módulo 2: Data Science con Azure Machine Learning Service
Los estudiantes aprenderán a utilizar el servicio Azure Machine Learning para automatizar el proceso data sciente de principio a fin:
- Introducir el servicio Azure Machine Learning (AML)
- Registrar y desplegar modelos ML con el servicio AML
Módulo 3: Automatizar el machine learning con Azure Machine Learning Service
En este módulo, los estudiantes aprenderán sobre Machine Learning y cómo el AutoML y el HyperDrive del servicio Azure Machine Learning pueden automatizar algunas de las partes laboriosas de la misma:
- Automatizar la selección del modelo de Machine Learning
- Sintonización automática de hiperparámetros con HyperDrive
Módulo 4: Gestionar y supervisar los modelos de Machine Learning con el servicio Azure Machine Learning Service
En este módulo, el estudiante aprenderá a manejar y monitorear automáticamente los modelos de aprendizaje de máquinas en el servicio Azure Machine Learning:
- Gestionar y supervisar los modelos de aprendizaje de máquinas
Pre-requisitos
Parte superiorPara realizar este curso es recomendable haber completado el curso Microsoft Azure Fundamentals o tener al menos:
- Comprensión del data science, incluyendo cómo preparar datos, entrenar modelos y evaluar modelos de la competencia para seleccionar el mejor
- Cómo aplicar el lenguaje de programación Python y usar sus librerías: pandas, scikit-learn, matplotlib, y seaborn
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