Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- Código del Curso M-DP100
- Duración 3 días
Otros Métodos de Impartición
Método de Impartición
Este curso está disponible en los siguientes formatos:
-
Cerrado
Cerrado
-
Clase de calendario
Aprendizaje tradicional en el aula
-
Aprendizaje Virtual
Aprendizaje virtual
Solicitar este curso en un formato de entrega diferente.
Temario
Parte superiorCon este curso adquirirás los conocimientos necesarios para utilizar e implementar Azure. De esta forma, podrás desarrollar, entrenar y desplegar soluciones de machine learning. El curso comienza con una visión general de los servicios de Azure. A partir de ahí, se enfoca en usar el servicio data science de Azure, el machine learning en Azure para la automatización de procesos.
Calendario
Parte superior-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 27-29 mayo, 2024
- Sede: Aula Virtual
-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 15-17 julio, 2024
- Sede: Aula Virtual
-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 30 septiembre-02 octubre, 2024
- Sede: Aula Virtual
-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 13-15 noviembre, 2024
- Sede: Aula Virtual
Dirigido a
Parte superiorEste curso está dirigido a científicos de datos y a aquellos con responsabilidades significativas en el entrenamiento y la implementación de modelos de machine learning
Contenido
Parte superiorMódulo 1: Data Science en Azure
Los estudiantes aprenderán sobre el proceso data science en Azure y el tratamiento de datos. Esto se aplica entonces para entender cómo los servicios de Azure pueden apoyar y aumentar el proceso del data science. Algunos de los puntos que se cubrirán en este curso son:
- Introducir el Proceso Data Science
- Obtener una descripción general de las opciones de Azure Data Science
Módulo 2: Data Science con Azure Machine Learning Service
Los estudiantes aprenderán a utilizar el servicio Azure Machine Learning para automatizar el proceso data sciente de principio a fin:
- Introducir el servicio Azure Machine Learning (AML)
- Registrar y desplegar modelos ML con el servicio AML
Módulo 3: Automatizar el machine learning con Azure Machine Learning Service
En este módulo, los estudiantes aprenderán sobre Machine Learning y cómo el AutoML y el HyperDrive del servicio Azure Machine Learning pueden automatizar algunas de las partes laboriosas de la misma:
- Automatizar la selección del modelo de Machine Learning
- Sintonización automática de hiperparámetros con HyperDrive
Módulo 4: Gestionar y supervisar los modelos de Machine Learning con el servicio Azure Machine Learning Service
En este módulo, el estudiante aprenderá a manejar y monitorear automáticamente los modelos de aprendizaje de máquinas en el servicio Azure Machine Learning:
- Gestionar y supervisar los modelos de aprendizaje de máquinas
Pre-requisitos
Parte superiorPara realizar este curso es recomendable haber completado el curso Microsoft Azure Fundamentals o tener al menos:
- Comprensión del data science, incluyendo cómo preparar datos, entrenar modelos y evaluar modelos de la competencia para seleccionar el mejor
- Cómo aplicar el lenguaje de programación Python y usar sus librerías: pandas, scikit-learn, matplotlib, y seaborn
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