Architecting with Google Compute Engine (GCE)

• Arquitectos de soluciones de nube, ingenieros de desarrollo
• Personas que utilizan la plataforma de la nube de Google para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicaciones e infraestructuras existentes con un enfoque en el motor de computación

Los objetivos de este curso son:

• Configurar redes de VPC y máquinas virtuales
• Administrar la gestión de la identidad y el acceso a los recursos
• Implementar servicios de almacenamiento de datos en la nube de Google
• Administrar y examinar la facturación de los recursos de Google Cloud
• Supervisar los recursos usando los servicios de Google Cloud
• Conecta tu infraestructura a la nube de Google
• Configurar los balanceadores de carga y la auto-escala para las instancias VM
• Automatizar el despliegue de los servicios de infraestructura de Google Cloud
• Aprovechar los servicios gestionados en la nube de Google

Módulo 1: Introducción a la nube de Google

• Enumerar las diferentes formas de interactuar con la nube de Google
• Usar la Cloud computing y el almacenamiento Cloud de Google
• Crear cubos de almacenamiento Cloud
• Utiliza el Google Cloud Marketplace para desplegar soluciones

Módulo 2: Redes virtuales

• Listar los objetos VPC en la nube de Google
• Diferenciar entre los diferentes tipos de redes de VPC
• Implementar redes de VPC y reglas de cortafuegos
• Implementar el acceso privado de Google y el NAT de la nube

Módulo 3: Máquinas virtuales

• Recordemos las opciones de CPU y memoria de las máquinas virtuales
• Describa las opciones de disco para las máquinas virtuales
• Explique los precios y descuentos de la VM
• Usar el Motor de Computación para crear y personalizar instancias de VM

Módulo 4: Nube IAM

• Decribir la jerarquía de recursos del IAM de la nube
• Explicar los diferentes tipos de funciones del IAM
• Recordar los diferentes tipos de miembros de la IAM
• Implementar el control de acceso a los recursos utilizando la nube IAM

Módulo 5: Servicios de almacenamiento de datos

• Diferenciar entre almacenamiento en la nube, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore y Cloud Bigtable
• Elija un servicio de almacenamiento de datos en función de sus necesidades
• Poner en marcha servicios de almacenamiento de datos
  

Módulo 6: Gestión de recursos

• Describa la jerarquía del administrador de recursos de la nube
• Reconocer cómo las cuotas protegen a los clientes de Google Cloud
• Usar etiquetas para organizar los recursos
• Explica el comportamiento de las alertas de presupuesto en Google Cloud
• Examinar los datos de facturación con BigQuery

Módulo 7: Monitoreo de recursos

Describa los servicios de vigilancia, registro, informe de errores, rastreo y depuración

Crear gráficos, alertas y controles de tiempo de actividad para los recursos con la vigilancia de la nube

Usar el depurador de nubes para identificar y corregir errores

Módulo 8: Interconexión de redes

• Interconexión de la Nube de Google y los servicios de peering disponibles para conectar su infraestructura a la Nube de Google
• Determinar qué interconexión de la nube de Google o servicio de peering utilizar en circunstancias específicas
• Crear y configurar las puertas de enlace de la VPN
• Cuándo usar VPC compartido y cuando usar VPC Network Peering

Módulo 9: Equilibrio de carga y auto-escalado

• Recordemos los diversos servicios de balanceo de carga
• Determinar qué equilibrador de carga de la nube de Google para utilizar en circunstancias específicas
• Describa el comportamiento de auto-escalada
• Configurar los equilibradores de carga y la autoescala

Módulo 10: Modernización de la infraestructura

• Automatizar el despliegue de los servicios de Google Cloud usando Deployment Manager o Terraform
• Resumir el mercado de la nube de Google

Módulo 11: Servicios gestionados

• Describir los servicios gestionados para el procesamiento de datos en Google Cloud

• Haber completado el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente
• Dominio básico de las herramientas de línea de comandos y de los entornos del sistema operativo Linux
• Experiencia en operaciones de sistemas, incluyendo el despliegue y la gestión de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública