Nuevo curso Machine Learning Engineering on AWS

El nuevo curso de Machine Learning Engineering on AWS es una incorporación muy interesante a la cartera de formación de AWS y se ha diseñado para que los profesionales puedan obtener las habilidades necesarias para destacar en el campo del aprendizaje automático (ML), que evoluciona rápidamente. Este curso de tres días de nivel intermedio incluye una exhaustiva recopilación teórica, laboratorios de prácticas y actividades para que los participantes puedan crear, implementar, organizar y poner en funcionamiento soluciones de ML a escala.

Además, los participantes adquirirán experiencia práctica en servicios de AWS como Amazon SageMaker y herramientas de análisis como Amazon EMR, con los que aprenderán a procesar, transformar y diseñar datos para tareas de ML. El curso también abarca los fundamentos esenciales del ML y sus aplicaciones en AWS Cloud, lo que lo convierte en el trampolín ideal para quienes desean obtener la certificación AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate.

La certificación AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate valida la capacidad técnica de una persona para implementar cargas de trabajo de ML en entornos de producción y ponerlas en funcionamiento. Esta certificación está diseñada para profesionales con al menos un año de experiencia en el uso de Amazon SageMaker y otros servicios de AWS de ingeniería de ML, y resulta especialmente útil para puestos como los de desarrollador de software de backend, ingeniero de DevOps, ingeniero de datos, ingeniero de MLOps y científico de datos.

Beneficios para particulares:

1. Evolución profesional: Obtener esta certificación puede impulsar significativamente tu perfil profesional y tu credibilidad, lo que te permitirá ocupar puestos de ML muy solicitados. Según el informe de Salarios y Habilidades en TI de 2024 de Skillsoft, los profesionales de la IA y el aprendizaje automático se encuentran entre los más demandados, ya que el 47 % de los responsables de TI afirma que la IA y el ML son su máxima prioridad de cara al próximo año, lo que convierte esta certificación en un valioso activo.
2. Mejora de habilidades: El proceso de certificación garantiza un conocimiento exhaustivo de la ingeniería de ML en AWS, lo que mejora tu capacidad de crear, implementar y mantener soluciones de IA, ML e IA generativa.

Beneficios para organizaciones:

1. Mayor eficiencia: Los profesionales certificados pueden ayudar a las organizaciones a optimizar el rendimiento de modelos, actualizar las versiones de modelos de forma fluida y escalar modelos de IA para su uso en tiempo real, lo que se traduce en operaciones más eficientes.
2. Ventaja competitiva: Las organizaciones que cuentan con trabajadores certificados por AWS están mejor posicionadas para sacar el máximo partido al potencial de las tecnologías de la nube de AWS, lo que impulsa la innovación y garantiza una ventaja competitiva en el mercado.

En general, el curso de Machine Learning Engineering on AWS, junto con la certificación AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate, ofrece una vía consolidada para que los profesionales y las organizaciones prosperen en el cambiante campo del aprendizaje automático.