DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES
- Código del Curso IFCD012PO
- Duración 12 días
Otros Métodos de Impartición
Método de Impartición
Este curso está disponible en los siguientes formatos:
-
Clase de calendario
Aprendizaje tradicional en el aula
-
Aprendizaje Virtual
Aprendizaje virtual
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Temario
Parte superiorDescubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD.
Calendario
Parte superior-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fechas: 11-14 mayo, 2026 | 3:30 PM to 7:30 PM | 25-29 mayo, 2026 | 3:30 PM to 7:30 PM | 08-12 junio, 2026 | 3:30 PM to 7:30 PM | 22-26 junio, 2026 | 3:30 PM to 8:30 PM
- Sede: Aula Virtual (W. Europe )
- Idioma: Español
Dirigido a
Parte superior- Analistas de datos
- Profesionales de IT
- Trabajadores que deseen aplicar los principios de Data Mining para aplicarlos estratégicamente
Contenido
Parte superior- EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS
- EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS
- TÉCNICAS DE DATA MINING
Pre-requisitos
Parte superiorPara aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
- Conocimiento básicos de análisis de datos y familiaridad con conceptos fundamentales de bases de datos.
Más información
Parte superiorREQUISITOS
- Estar registrado como trabajador en la Seguridad Social, ya sea por cuenta propia o ajena, o como solicitante de empleo en el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
- Para cada curso al que el alumno quiera asistir debe entregar la documentación que la empresa le requiera.
- Atender al menos a un 75% de las horas de duración del curso