Planning and Designing Databases on AWS
- Código del Curso GK4510
- Duración 3 días
- Versión 1.2.11
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Método de Impartición
Este curso está disponible en los siguientes formatos:
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Cerrado
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Clase de calendario
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Aprendizaje Virtual
Aprendizaje virtual
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Temario
Parte superiorEn este curso aprenderás sobre el proceso de planificación y diseño de bases de datos relacionales y no relacionales. Aprenderás las consideraciones de diseño para alojar bases de datos en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). También hablaremos sobre los servicios de bases de datos relacionales, incluyendo el Servicio de Bases de Datos Relacionales de Amazon (Amazon RDS), Amazon Aurora y Amazon Redshift. También aprenderá acerca de nuestros servicios de bases de datos no relacionales incluyendo Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, y Amazon QLDB.
Al final de este curso, te familiarizarás con los requisitos de planificación y diseño de los 8 servicios de bases de datos de AWS, sus ventajas y desventajas, y cómo saber qué servicio de bases de datos de AWS es el adecuado para sus cargas de trabajo.
Curso Remoto (Abierto)
Nuestra solución de formación remota o virtual, combina tecnologías de alta calidad y la experiencia de nuestros formadores, contenidos, ejercicios e interacción entre compañeros que estén atendiendo la formación, para garantizar una sesión formativa superior, independiente de la ubicación de los alumnos.
Calendario
Parte superior-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 17-19 junio, 2024
- Sede: Aula Virtual
-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 30 septiembre-02 octubre, 2024
- Sede: Aula Virtual
-
- Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
- Fecha: 11-13 noviembre, 2024
- Sede: Aula Virtual
Dirigido a
Parte superiorEste curso está orientado a perfiles como:
- Ingenieros de datos
- Arquitectos de soluciones
- Desarrolladores
- Profesionales de la informática
Objetivos del Curso
Parte superior- Aplicar conceptos de bases de datos, gestión de bases de datos y técnicas de modelado de datos
- Evaluar las bases de datos de hosting de las instancias de Amazon EC2
- Evaluar los servicios de bases de datos relacionales de AWS y sus características (Amazon RDS, Amazon Aurora y Amazon Redshift)
- Evaluar los servicios de bases de datos no relacionales de AWS y sus características (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, y Amazon QLDB)
- Examinar cómo se aplican los criterios de diseño a cada servicio
- Aplicar principios de gestión basados en las características únicas de cada servicio
Contenido
Parte superiorMódulo 1: Conceptos de la base de datos y directrices generales
- Bases de datos en la nube
- Principios de diseño de la base de datos
- Cumplimiento transaccional
Módulo 2: Planificación y diseño de la base de datos
- Requisitos de la carga de trabajo
- Consideraciones de diseño
Módulo 3: Bases de datos en el Amazon EC2
- Amazon EC2 para albergar bases de datos
Módulo 4: Bases de datos construidas con propósito en el Amazon EC2 y el Amazon RDS
- Conocimientos generales sobre AWS
- Fundamentos del modelado de datos
Módulo 5: RDS del Amazon Aurora
- Visión general del RDS del Amazon Aurora
- Características distintivas del RDS del Amazon Aurora
- Consideraciones de diseño del RDS del Amazon Aurora
- Laboratorio práctico: trabajando con las bases de datos del RDS de Amazon
Módulo 6: Amazon Aurora
- Visión general sobre Amazon Aurora
- Características distintivas de Amazon Aurora
- Consideraciones sobre el diseño de Amazon Aurora
Día dos
Módulo 6: Amazon Aurora (continuación)
- Laboratorio práctico: trabajando con las bases de datos de Amazon Aurora
Módulo 7: Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB)
- Resumen del DocumentoDB del Amazon Aurora
- Consideraciones sobre el diseño del DocumentoDB de Amazon
- Características distintivas de Amazon DocumentDB
- Hands-on Lab: trabajando con las bases de datos de Amazon DocumentDB
Módulo 8: Amazon DynamoDB
- Visión general del DynamoDB del Amazon Aurora
- Modelado de datos del DynamoDB del Amazon Aurora
- Características distintivas del Amazon DynamoDB
- Consideraciones de diseño del DynamoDB del Amazon Aurora
- Laboratorio práctico: trabajando con Amazon DynamoDB
Día tres
Módulo 9: Bases de datos en Amazon Aurora Neptuno
- Visión general de Amazon Aurora Neptuno
- Consideraciones sobre el diseño de Amazon Aurora Neptuno
Módulo 10: Bases de datos en la Base de Datos del Libro Cuántico de la Amazonía (Amazon QLDB)
- Visión general del QLDB del Amazon Aurora
- Consideraciones de diseño del QLDB del Amazon Aurora
Módulo 11: Bases de datos en Amazon ElastiCache
- Visión general de Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache para Memcached
- Amazon ElastiCache para Redis
Módulo 12: Almacenamiento de datos en el Amazon Redshift
- Panorama del cambio de dirección en el Amazon Aurora
- Rasgos distintivos de Amazon Redshift
- Modelado de datos de Redshift en el Amazon Aurora
- Consideraciones sobre el diseño del Redshift del Amazon Aurora
- Laboratorio práctico: trabajando con los grupos de cambio de turno del Amazon Redshift Clusters
Módulo 13: Visión general del curso
Pre-requisitos
Parte superiorRecomendamos los siguientes conocimientos previos:
- Familiaridad con los servicios de la base de datos de AWS
- Comprensión de los conceptos de diseño de bases de datos, y/o modelado de datos para bases de datos relacionales o no relacionales
- Familiaridad con los conceptos de la computación en nube
- Familiaridad con los conceptos generales de redes y cifrado
- Comprensión de las tres V de los datos (volumen, velocidad y variedad)
- Familiaridad con los conceptos básicos de análisis de datos, equivalente a la formación digital de Data Analytics Fundamentals
- Comprensión de las mejores prácticas de arquitectura general y el marco diseñado en AWS
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