Cubrir la carencia en habilidades de IA mediante la mejora y el reciclaje de habilidades

El rápido crecimiento de la inteligencia artificial ha revolucionado las industrias, creando nuevas oportunidades pero también revelando un desafío crítico: la creciente carencia de habilidades. En la tercera entrega de nuestra serie de encuestas en LinkedIn, preguntamos a nuestros seguidores qué importancia creen que tiene la mejora y el reciclaje de habilidades para cubrir la carencia en habilidades de IA.

Los resultados mostraron un panorama casi unánime: el 68 % de los encuestados considera que es "extremadamente importante" y el 15 % lo califica como "muy importante". Aunque algunos seleccionaron "algo importante" (9 %) o "no importante" (9 %), el mensaje es claro: la mejora y el reciclaje de habilidades son fundamentales para garantizar que las personas y las organizaciones sigan siendo competitivas en un futuro impulsado por la IA.

Por qué importa la carencia de habilidades en IA

La carencia de habilidades en IA surge de la desconexión entre el rápido avance de la tecnología y la capacidad de la plantilla para mantener el ritmo. De acuerdo con el Informe de Salarios y habilidades en TI de 2024 de Skillsoft, dos tercios de los responsables de la toma de decisiones en TI informan de la carencia de habilidades en sus equipos, y casi la misma proporción la prevé en los próximos años.

Mientras las tecnologías de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural se multiplican, muchos profesionales carecen de la experiencia especializada necesaria para trabajar con estos sistemas o junto a ellos. El coste de estas carencias de habilidades recae sobre los equipos, aumentando su nivel de estrés y obstaculizando su capacidad para cumplir los objetivos empresariales.

Los resultados de nuestra encuesta destacan un reconocimiento generalizado de esta problemática. Con la mayoría de los participantes indicando que la mejora y el reciclaje de habilidades son extremadamente importantes, está claro que estas estrategias se consideran una respuesta clave.

Cómo la mejora y el reciclaje de habilidades pueden cubrir la carencia

Los resultados de la encuesta revelan varios puntos clave, entre ellos un sólido respaldo al desarrollo de habilidades y el reconocimiento de su urgencia. Tanto las personas a nivel individual como los líderes del sector consideran que el desarrollo de habilidades es fundamental para navegar con éxito en un futuro impulsado por la IA. Por ello, las organizaciones deben asegurarse de poder avanzar frente al cambio en lugar de quedarse rezagadas.

Para abordar la carencia de habilidades de manera efectiva, las organizaciones necesitan una estrategia multifacética que empodere a su plantilla y se adapte a los rápidos cambios tecnológicos. Estas son nuestras estrategias para cubrir la carencia:

1. Soluciones de aprendizaje en IA: Skillsoft Global Knowledge, proveedor de formación reconocido en el sector, ayuda a los alumnos a desarrollar su experiencia en IA con soluciones de aprendizaje de primer nivel para posicionarlos como líderes equipados para impulsar la adopción de IA y dar forma al futuro de la innovación. Nuestro amplio plan de estudios abarca temas clave relacionados con la IA como el aprendizaje automático, el análisis de datos y el cloud computing, así como áreas complementarias como el pensamiento de diseño, la ética en la IA y el liderazgo tecnológico. Mira todos los cursos de IA.
2. Fomento de una cultura del aprendizaje permanente: Skillsoft Global Knowledge promueve el aprendizaje continuo ofreciendo opciones escalables y flexibles para las organizaciones. Esto incluye planes de capacitación anuales, certificaciones reconocidas por el sector y asociaciones con proveedores de tecnología líderes como Cisco, AWS y Microsoft. Estos recursos permiten a los empleados mejorar sus habilidades regularmente y permanecer actualizados a medida que la tecnología evoluciona. Descubre tu ruta de certificación.
3. Facilitación de la colaboración intersectorial: Mediante alianzas con líderes del sector, Skillsoft Global Knowledge crea ecosistemas de aprendizaje que benefician a todas las partes interesadas. Nuestras colaboraciones permiten diseñar programas de formación alineados con las necesidades del mundo real, asegurando que las organizaciones tengan acceso a soluciones listas para usar que satisfagan sus requisitos únicos, independientemente del sector. Encuentra el curso perfecto para ti.
4. Apoyar a estudiantes diversos con opciones flexibles: Skillsoft Global Knowledge ofrece formatos de aprendizaje accesibles e inclusivos, como formación virtual impartida por un instructor, contenido a demanda y preparación para certificaciones. Esta flexibilidad apoya a los profesionales con diferentes preferencias y antecedentes de aprendizaje. Programas como nuestros bootcamps también brindan experiencias inmersivas para acelerar el desarrollo de habilidades en áreas de alta demanda. Explora nuestros formatos de impartición de cursos.

Los resultados de la encuesta subrayan la enorme importancia de invertir en habilidades relacionadas con la IA. El 83 % considera que mejorar y reciclar las habilidades es fundamental, lo que deja claro que no se trata solo de una moda pasajera, sino de una necesidad para garantizar el éxito a largo plazo en un panorama profesional impulsado por la IA.

Al actuar desde ahora y aprovechar las soluciones de formación de alto nivel, las organizaciones pueden crear a una plantilla que no solo esté preparada para los desafíos actuales, sino también para prosperar en las oportunidades del futuro.

En Skillsoft Global Knowledge, ofrecemos cursos actualizados diseñados para ayudar a los profesionales a mantenerse a la vanguardia y prepararles para los puestos actuales y emergentes en los sectores integrados con la IA.