Big Data on AWS

Este curso está dirigido a:

• Individuos responsables del diseño e implementación de soluciones para big data, es decir, arquitectos de soluciones
  
• Científicos y analistas de datos interesados en aprender sobre los servicios y patrones de arquitectura tras las soluciones de big data en AWS

Este curso le enseñará a:

• Implementar soluciones de AWS en un ecosistema de big data.
• Utilizar Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR.
• Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR.
• Lanzar y configurar un clúster de Amazon EMR.
• Aprovechar marcos de programación habituales disponibles para Amazon EMR, entre otros, Hive, Pig y Streaming.
• Aprovechar Hue para facilitar más el uso de Amazon EMR.
• Utilizar análisis integrados en memoria con Spark en Amazon EMR.
• Elegir opciones apropiadas de almacenamiento de datos para AWS.
• Identificar los beneficios de utilizar Amazon Kinesis para un procesamiento de big data casi en tiempo real.
• Aprovechar Amazon Redshift para almacenar y analizar datos de forma eficaz.
• Entender y administrar aspectos relacionados con costos y seguridad para una solución de big data.
• Identificar opciones para administrar, transferir y comprimir datos.
• Aprovechar Amazon Athena para análisis de consultas ad hoc.
• Utilizar AWS Glue para automatizar cargas de trabajo de ETL.
• Utilizar software de visualización para describir datos y consultas con Amazon QuickSight.
• Organizar flujos de trabajo de big data mediante AWS Data Pipeline.

• Información general sobre big data
• Incorporación de datos
• Streaming de big data y Amazon Kinesis
• Uso de Amazon Kinesis para distribuir por streaming y analizar logs del servidor Apache
• Soluciones de almacenamiento
• Uso de Amazon Athena para analizar datos de logs
• Introducción a Apache Hadoop y Amazon EMR

Día 2

• Uso de Amazon Elastic MapReduce
• Almacenamiento y consultas de datos en DynamoDB
• Marcos de programación Hadoop
• Procesamiento de logs de servidor con Hive en Amazon EMR
• Mejora de la experiencia de Amazon EMR con Hue
• Ejecución de scripts de Pig con Hue en Amazon EMR
• Spark en Amazon EMR
• Procesamiento de conjuntos de datos de New York Taxi con Spark en Amazon EMR

Día 3

• Uso de AWS Glue para automatizar cargas de trabajo de ETL
• Amazon Redshift y big data
• Visualización y orquestación de big data
• Administración de costos de Amazon EMR
• Protección de soluciones de big data
• Patrones de diseño de big data

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

• Conocimientos básicos de tecnologías de big data, incluidos Apache Hadoop, HDFS y consultas SQL/NoSQL
• Los alumnos deben completar la formación técnica digital gratuita Big Data Technology Fundamentals o bien disponer de una experiencia equivalente
• Conocimiento práctico sobre los principales servicios de AWS y la implementación de la nube pública
• Los estudiantes deben completar el curso Fundamentos técnicos de AWS o disponer de experiencia equivalente
• Conocimientos básicos sobre el almacenamiento de datos, los sistemas de bases de datos relacionales y el diseño de base de datos

Este curso se impartirá mediante una combinación de:

• Capacitación guiada por un instructor
• Laboratorios prácticos
  

Este curso le permite probar nuevas habilidades y aplicar los conocimientos en su entorno laboral a través de una amplia variedad de ejercicios prácticos.