Data Warehousing on AWS

Este curso está dirigido a:

• Arquitectos de bases de datos
• Administradores de bases de datos
• Desarrolladores de bases de datos
• Científicos y analistas de datos

Este curso le enseñará a:

• Analizar los principales conceptos del almacenamiento de datos.
• Evaluar la relación entre Amazon Redshift y otros sistemas de big data.
• Evaluar casos de uso de cargas de trabajo de almacenamiento de datos y revisar estudios de caso que muestran la implementación de servicios de análisis y datos de AWS como parte de una solución de almacenamiento de datos.
• Elegir un tamaño y tipo de nodo de Amazon Redshift adecuado para sus necesidades relacionadas con datos.
• Analizar características de seguridad relacionadas con Amazon Redshift, como cifrado, permisos IAM y permisos de bases de datos.
• Lanzar un clúster de Amazon Redshift y utilizar los componentes, las características y la funcionalidad para implementar un almacén de datos en la nube.
• Utilizar otros servicios de análisis y datos de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3 para complementar la solución de almacenamiento de datos.
• Evaluar estrategias y metodologías para diseñar almacenes de datos.
• Identificar orígenes de datos y evaluar requisitos que influyan en el diseño de un almacén de datos.
• Diseñar el almacén de datos para realizar un uso efectivo de métodos de compresión, distribución de datos y clasificación.
• Cargar y descargar datos y realizar tareas de mantenimiento de datos.
• Escribir consultas y evaluar planes de consulta para optimizar su rendimiento.
• Configurar la base de datos para asignar recursos, como memoria, a colas de consultas y definir criterios para derivar determinados tipos de consultas a sus colas de consultas configuradas para un mejor procesamiento.
• Utilizar características y servicios, como registro de auditoría de base de datos de Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para auditar, monitorear y recibir notificaciones de eventos acerca de actividades del almacén de datos.
• Prepararse para tareas operativas, como ajustar el tamaño de clústeres de Amazon Redshift y utilizar instantáneas para realizar copias de respaldo y restablecer clústeres.
• Utilice una aplicación de inteligencia empresarial (BI) para realizar tareas de visualización y análisis de datos de sus datos.

Día 1

• Introducción al curso
• Introducción al almacenamiento de datos
• Introducción a Amazon Redshift
• Comprensión del funcionamiento de los recursos y componentes de Amazon Redshift
• Lanzamiento de un clúster de Amazon Redshift

Día 2

• Revisión de las estrategias de almacenamiento de datos
• Identificación de requisitos y orígenes de datos
• Diseño de almacén de datos
• Carga de datos en el almacén de datos

Día 3

• Escritura de consultas y ajuste de rendimiento
• Mantenimiento del almacén de datos
• Análisis y visualización de datos
• Resumen del curso

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

• Cursos realizados: Fundamentos técnicos de AWS (o experiencia equivalente en AWS)
• Estar familiarizado con conceptos de diseño de bases de datos y bases de datos relacionales

Este curso se impartirá mediante una combinación de:

• Capacitación guiada por un instructor
• Laboratorios prácticos
  

Este curso le permite probar nuevas habilidades y aplicar los conocimientos en su entorno laboral a través de una amplia variedad de ejercicios prácticos.