Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Esta sesión está orientada a perfiles como:

• Profesionales que planean desplegar aplicaciones y construir entornos de aplicaciones en la plataforma de la nube de Google.
• Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que empiezan a trabajar con la plataforma Google Cloud.
• Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que están evaluando el potencial de la plataforma Google Cloud para satisfacer sus necesidades empresariales.
  

Este curso te prepara para aspectos como:

• Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de la plataforma de Google Cloud
• Interactuar con los servicios de la plataforma Google Cloud
• Describir las formas en que los clientes han utilizado la plataforma de la nube de Google
• Elegir y utilizar los entornos de despliegue de aplicaciones de la plataforma Google Cloud: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine
• Aplicar las opciones de almacenamiento de la plataforma Google Cloud: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
• Hacer un uso básico de BigQuery, el almacén de datos gestionado de Google para el análisis
• Hacer uso básico de Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y administrar recursos de la nube a través de plantillas
• Hacer uso básico de Google Stackdriver, el sistema de monitoreo, registro y diagnóstico de Google

Módulo 1: Presentación de la plataforma de la nube de Google

Explica las ventajas de la plataforma de la nube de Google.

Definir los componentes de la infraestructura de la red de Google, incluyendo: Puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas.

Comprender la diferencia entre la infraestructura como servicio (IaaS) y la plataforma como servicio (PaaS)

Módulo 2: Introducción a la plataforma Google Cloud

Identificar el propósito de los proyectos en la plataforma de la nube de Google.

Comprender el propósito y los casos de uso de la gestión de identidad y acceso.

Enumerar los métodos de interacción con la plataforma Google Cloud.

Laboratorio: Introducción a la plataforma Google Cloud.

 
Módulo 3: Máquinas virtuales y redes en la nube

Identificar el propósito y los casos de uso de Google Compute Engine.

Comprender las diversas herramientas y servicios operativos y de red de la plataforma de Google Cloud.

Laboratorio: Motor de Computación

Módulo 4: Almacenamiento en la nube

Comprender el propósito de los casos y utilizarlos para..: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.

Aprende a elegir entre las diferentes opciones de almacenamiento en la plataforma Google Cloud.

Laboratorio: Almacenamiento en la nube y SQL en la nube

Módulo 5: Contenedores de nubes

Definir el concepto de contenedor e identificar los usos de los contenedores.

Identificar el propósito y los casos de uso del Motor de Kubernetes de Google y Kubernetes.

Laboratorio: Motor de kubernetes

Módulo 6: Aplicaciones de la nube

Comprender el propósito y los casos de uso de Google App Engine.

Contrasta el entorno estándar de App Engine con el entorno flexible de App Engine.

Comprender el propósito y los casos de uso de Google Cloud Endpoints.

Laboratorio: Motor de aplicaciones

Módulo 7: Desarrollo, implementación y monitoreo en la nube

Comprender las opciones que tienen los desarrolladores de software para alojar su código fuente.

Comprender el propósito de la creación y gestión de recursos basados en plantillas

Comprender el propósito de la vigilancia, la alerta y la depuración integradas.

Laboratorio: Administrador de Despliegue y Stackdriver

Módulo 8: Grandes datos y aprendizaje de máquinas en la nube

Comprender el propósito y los casos de uso de productos y servicios en grandes plataformas de aprendizaje de datos y máquinas de Google Cloud.

Laboratorio: BigQuery

Familiaridad con la línea de comandos de Linux, servidores web y editores de texto