Skip to main Content

IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI

  • Code training W7L555G
  • Duur 1 dag

Andere trainingsmethoden

Virtueel leren Prijs

eur850.00

(excl. BTW)

Vraag een groepstraining aan Schrijf je in

Ga naar:

Methode

Deze training is in de volgende formats beschikbaar:

  • Klassikale training

    Klassikaal leren

  • Virtueel leren

    Virtueel leren

Vraag deze training aan in een andere lesvorm.

Download de volledige beschrijving van de training

Trainingsbeschrijving

Naar boven

IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of the IBM watsonx.ai AutoAI tool. This course walks users through creating IBM Cloud projects, building, and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning and time series use cases, and finally, learners leverage Chat in the Prompt Lab for further analysis of the use case.

The course guides participants through AutoAI features, from model development to deployment, using a no-code approach for:

  • Classification models
  • Text classification models
  • Regression models
  • Time series models
  • Hyperparameter tuning
  • Model explainability
  • Data imputation
  • Model evaluation
  • Model testing
  • Deployment

Virtueel en Klassikaal™

Virtueel en Klassikaal™ is een eenvoudig leerconcept en biedt een flexibele oplossing voor het volgen van een klassikale training. Met Virtueel en Klassikaal™ kunt u zelf beslissen of u een klassikale training virtueel (vanuit huis of kantoor )of fysiek op locatie wilt volgen. De keuze is aan u! Cursisten die virtueel deelnemen aan de training ontvangen voor aanvang van de training alle benodigde informatie om de training te kunnen volgen.

Data

Naar boven

Neem contact met ons op voor data

Vraag een groepstraining aan Meer data in andere landen

Doelgroep

Naar boven

This course is intended for Data Scientists, AI Specialists, watsonx Specialists, Solution Architects, or anyone interested in AutoAI.

Meer…

Trainingsdoelstellingen

Naar boven

By the end of the course, learners will be able to:

  • Identify potential machine learning use cases applicable to AutoAI.
  • Differentiate problem types relevant to AutoAI experiments (Classification, Regression, Time Series).
  • Configure settings for various AutoAI experiments.
  • Evaluate pipelines and models produced by AutoAI experiments.
  • Recognize deployment strategies for AutoAI models.
Meer…

Inhoud training

Naar boven

The following topics will be covered throughout the course:

  • Introduction to AutoAI
  • Classification model development and deployment
  • Regression model development
  • Text classification model development
  • Time series model development
  • Model explainability
Meer…