Skip to main Content

watsonx.ai: Large Language Model Operations

  • Code training W7L186G
  • Duur 1 dag

Andere trainingsmethoden

Virtueel leren Prijs

eur850.00

(excl. BTW)

Vraag een groepstraining aan Schrijf je in

Ga naar:

Methode

Deze training is in de volgende formats beschikbaar:

  • Klassikale training

    Klassikaal leren

  • Virtueel leren

    Virtueel leren

Vraag deze training aan in een andere lesvorm.

Download de volledige beschrijving van de training

Trainingsbeschrijving

Naar boven

This hands-on course introduces learners to the principles and practices of Large Language Model Operations (LLMOps), focusing on the development, deployment, and governance of AI models using IBM's watsonx.ai platform. Participants will explore the IBM LLM workflow, utilize Prompt Lab for model prompting, and develop Retrieval-Augmented Generation (RAG) models with AutoAI. The course emphasizes practical experience through UI-based labs, enabling learners to build, deploy, and monitor AI models effectively.

Virtueel en Klassikaal™

Virtueel en Klassikaal™ is een eenvoudig leerconcept en biedt een flexibele oplossing voor het volgen van een klassikale training. Met Virtueel en Klassikaal™ kunt u zelf beslissen of u een klassikale training virtueel (vanuit huis of kantoor )of fysiek op locatie wilt volgen. De keuze is aan u! Cursisten die virtueel deelnemen aan de training ontvangen voor aanvang van de training alle benodigde informatie om de training te kunnen volgen.

Data

Naar boven

Neem contact met ons op voor data

Vraag een groepstraining aan Meer data in andere landen

Doelgroep

Naar boven

AI specialists, data scientists, developers, or anyone interested  interested in learning LLMOps using watsonx.ai

Meer…

Trainingsdoelstellingen

Naar boven
  • Understand the fundamentals of Large Language Model Operations (LLMOps) and their role in AI model lifecycle management
  • Navigate and apply the IBM LLM workflow within the watsonx.ai platform
  • Develop RAG models using AutoAI, integrating in-memory or external vector databases
  • Leverage Prompt Lab to create and refine prompts for foundational models, focusing on tasks like summarization
  • Deploy AI models and implement governance strategies using IBM's AI Governance tools to ensure compliance and transparency
Meer…

Inhoud training

Naar boven
  • Introduction
  • Module 1: Large Language Model Operations
  • Module 2: LLMOps on watsonx
  • Module 3: Prompting a foundational model with Prompt Lab
  • Module 4: Automating Retrieval Augmented Generation
  • Module 5: Deploying the generative AI assets
  • Module 6: Governing the generative AI assets
Meer…