Ik wil data scientist worden, hoe doe ik dat?

Een overstap naar een nieuwe functie kan soms overweldigend zijn – waar begin je met leren? Om je te helpen plaatst Global Knowledge voortaan maandelijks een ‘Ik wil …. worden, hoe doe ik dat?’. Deze maand leer je hoe je een data scientist wordt.

De Harvard Business Review noemde data scientist al eens het meest sexy beroep van de 21ste eeuw. Data science is hot: het UWV plaatste data science op de lijst van meest kansrijke beroepen én volgens Springest kun je als data scientist meer dan €60.000 per jaar verdienen. Wie wil dat nou niet? Maar voordat je leert hoe je een goede data scientist wordt, leggen we eerst kort uit wat een data scientist doet.

De naam zegt het al een beetje: een data scientist is een wetenschapper die met data werkt. Een data scientist verzamelt, analyseert en verwerkt grote hoeveelheden ruwe data. Vervolgens maakt de data scientist deze data inzichtelijk voor de organisatie aan de hand van modellen. Met die modellen kan hij of zij bijvoorbeeld voorspellingen doen.

Data science is een combinatie tussen wiskunde en statistiek, een deel programmeren (vooral programmeertaal Python is erg geliefd onder data scientists) en kennis van machine learning en deep learning. Als data scientist kun je bijvoorbeeld ook algoritmes ontwikkelen.

Hoe word je data scientist?

Met een GK Polaris Discovery subscription heb je toegang tot alle trainingen die ik in het leerpad noem. Stap voor stap ga je in dit artikel door het leerpad heen wat je nodig hebt om data scientist te worden.

Je vindt er onder andere trainingen van verschillende vendoren (Amazon Web Services (AWS), Microsoft), maar je leest ook over de verschillende vaardigheden die je nodig hebt om een succesvolle data scientist te worden. Denk aan programmeren met Python, machine learning en deep learning maar ook interpersoonlijke vaardigheden zoals beïnvloeden en overtuigen en helder communiceren. Tot al deze trainingen heb je óók toegang met je GK Polaris subscription.

_{Met GK Polaris Discovery leer je een jaar lang onbeperkt voor een bedrag dat vergelijkbaar is met de prijs van 1 training (€2995). Leer meer over GK Polaris op deze pagina.}

Stap 1: Machine Learning en programmeren - de basis

Een goed begin is het halve werk. Voordat je vol in de data science duikt, is basiskennis van Machine Learning en Artificial Intelligence essentieel.

Daarvoor kun je terecht op ons partnerplatform Percipio. Tot de on-demand trainingen van Percipio heb je toegang met je GK Polaris Discovery subscription. Omdat de trainingen on-demand zijn, bepaal jij waar en wanneer je ze volgt. Begin met onderstaande trainingen:

• Introduction to Machine Learning
• Artificial intelligence

Als je de on-demand trainingen hebt gevolgd, is het tijd voor een training in de Virtual Classroom. Binnenkort kun je ook in de Virtual Classroom een Artificial Intelligence training volgen met je GK Polaris Discovery subscription. Dat is de Artificial Intelligence Foundation training.

Voordat je aan de slag kunt met data science oplossingen, is het eerst belangrijk dat je weet hoe je moet programmeren. Als je al kunt programmeren in Python, kun je deze stap overslaan. Zo niet, profiteer dan van de Python-trainingen die je in de Virtual Classroom kunt volgen.

• Introduction to Python
• Advanced Python

Als je na deze trainingen extra verdieping zoekt, kun je buiten je GK Polaris abonnement altijd de driedaagse Fast Track to Python for Data Science training volgen.

Stap 2: Een specialisatie

Met je GK Polaris Discovery subscription heb je toegang tot trainingen over data science oplossingen op Microsoft Azure en AWS. Zo kun je een richting kiezen. Je kunt natuurlijk ook beide trainingen volgen, dan ontwikkel je jezelf breder. In dit artikel kun je meer lezen over hoe belangrijk het is om je als specialist breed te ontwikkelen.

Kies uit onderstaande trainingen:

Amazon Web Services

• Practical Data Science with Amazon Sagemaker (leer meer over Amazon Sagemaker in dit artikel)

Microsoft

• Microsoft Azure Data Fundamentals
• Microsoft Azure AI Fundamentals

Als je deze Fundamentals trainingen hebt gevolgd, kun je je kennis verder verdiepen, Volg bijvoorbeeld de Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure training of de Big Data on AWS of Deep Learning on AWS training in de Virtual Classroom.

Stap 3: Werk aan je persoonlijke vaardigheden

Een groot deel van het werk van de data scientist bestaat uit communiceren met andere teams en collega’s. Daarvoor is het belangrijk dat je over ijzersterke persoonlijke vaardigheden beschikt. Je moet collega’s kunnen overtuigen van het belang van een bepaald datamodel, of een voorspelling. Ook is het van groot belang dat je de soms ingewikkelde materie waar jij mee werkt voor collega’s inzichtelijk maakt.

In je GK Polaris Discovery subscription vind je ook Soft Skills trainingen terug. Deze trainingen zijn speciaal ontwikkeld om je persoonlijke vaardigheden mee te boosten. Voor data scientists raad ik Helder Communiceren en Beïnvloeden en Overtuigen aan.

En dan?

Klaar met dit leerpad? Uitgeleerd ben je nooit. Bekijk bijvoorbeeld een voorgaande editie van deze artikelenreeks over cloud – zo word jij cloudspecialist.

_{Bij de totstandkoming van dit artikel zijn de volgende bronnen gebruikt: Springest, Harvard Business Review, UWV, TechRepublic.}